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"A intelig�ncia artificial � a teoria e o desenvolvimento de sistemas inform�ticos capazes de realizar tarefas que normalmente requerem a intelig�ncia humana, como a perce��o visual, o reconhecimento da fala, a tomada de decis�es e a tradu��o entre l�nguas. Este livro foi concebido para estudantes de licenciatura, p�s-graduados e profissionais que pretendam dominar os princ�pios fundamentais da IA e do ML. A Intelig�ncia Artificial (IA) � uma vasta �rea de conhecimento que se infiltrou em todos os aspectos da vida humana. Os ""algoritmos de aprendizagem autom�tica"" s�o considerados um subconjunto da teoria da IA, a matem�tica e a codifica��o s�o tr�s aspectos de qualquer t�pico da IA. Este livro abrange os t�picos mais relevantes no dom�nio da Intelig�ncia Artificial e da Aprendizagem Autom�tica (AM). As subdivis�es da Aprendizagem Autom�tica s�o a Aprendizagem Supervisionada, a Aprendizagem N�o Supervisionada e a Aprendizagem por Refor�o. Os temas abordados incluem algoritmos de pesquisa de IA, aprendizagem cl�ssica de m�quinas, teoria da aprendizagem profunda e redes populares, processamento de linguagem natural (PNL) e aprendizagem por refor�o. Exemplos num�ricos e explica��es l�cidas proporcionam ao leitor uma entrada f�cil no mundo da IA e do ML."

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9786207353811

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