Hybride Optimierung für Dimensionsreduktion: Unüberwachte Regression mit Gradientenabstieg und evolutionären Algorithmen
Author:   Daniel Lückehe
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Edition:   1. Aufl. 2015
ISBN:  

9783658107376


Pages:   99
Publication Date:   30 July 2015
Format:   Paperback
Availability:   Manufactured on demand   Availability explained
We will order this item for you from a manufactured on demand supplier.

Our Price $131.97 Quantity:  
Add to Cart

Share |

Hybride Optimierung für Dimensionsreduktion: Unüberwachte Regression mit Gradientenabstieg und evolutionären Algorithmen


Add your own review!

Overview

Full Product Details

Author:   Daniel Lückehe
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint:   Springer Vieweg
Edition:   1. Aufl. 2015
Dimensions:   Width: 14.80cm , Height: 0.70cm , Length: 21.00cm
Weight:   0.454kg
ISBN:  

9783658107376


ISBN 10:   3658107375
Pages:   99
Publication Date:   30 July 2015
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   Manufactured on demand   Availability explained
We will order this item for you from a manufactured on demand supplier.
Language:   German

Table of Contents

Unüberwachte Regression.- Nadaraya-Watson-Schätzer.- Unüberwachte Kernel Regression.- Gradientenabstieg.- Variable Kernel-Funktion.

Reviews

Author Information

Daniel Lückehe hat nach seiner Ausbildung zum Fachinformatiker und seinem dualen Studium zum Bachelor of Engineering ein Masterstudium an der Universität Oldenburg absolviert. Aktuell arbeitet er an seiner Doktorarbeit im Promotionsprogramm „Systemintegration Erneuerbarer Energien“.

Tab Content 6

Author Website:  

Customer Reviews

Recent Reviews

No review item found!

Add your own review!

Countries Available

All regions
Latest Reading Guide

MRG2025CC

 

Shopping Cart
Your cart is empty
 Shopping cart
Mailing List

 

Sign up now