Hebel für eine niedrige Arbeitslosenquote

Author:   Anastas Kazadi Matanda
Publisher:   Verlag Unser Wissen
ISBN:  

9786209638206


Pages:   296
Publication Date:   18 February 2026
Format:   Paperback
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Hebel für eine niedrige Arbeitslosenquote


Overview

Dieses Werk untersucht mit Strenge die Identifizierung von Hebeln für eine niedrige Arbeitslosenquote in einer Wirtschaft des ""Sich-Durchschlagens"" in der Demokratischen Republik Kongo. Ausgehend von der neokeynesianischen Vision wurde diese quantitative Forschung in ein hypothetisch-deduktives Paradigma eingebettet, das logistische und ARDL-Modellierungen nutzt. Nach der Untersuchung ergeben sich aus den logistischen Schätzungen folgende Ergebnisse: Über die Qualifikation und Erfahrung hinaus, welche den Zugang zur formellen Lohnarbeit einschränken, erklären Alter, Geschlecht, Familienstand, Wohnort, Abhängigkeitsquote, das Bedürfnis nach sozialer Sicherheit und die Art der Beschäftigung das Ausmaß des ""Sich-Durchschlagens"" mit einer Wahrscheinlichkeit von 96,9 %. Der geringfügige Charakter der Löhne veranlasst Haushalte zur Mehrfachtätigkeit und zur Entstehung unabhängiger wirtschaftlicher Aktivitäten jenseits des informellen Sektors. Die Schätzungen der ARDL-Methode haben gezeigt, dass die Wirtschaft des ""Sich-Durchschlagens"" als Puffer für die Arbeitslosigkeit in der Demokratischen Republik Kongo fungiert. Es ist jedoch unerlässlich, eine öffentliche Politik der Industrialisierung, der Mechanisierung der Landwirtschaft sowie der Umsetzung von Anreizmechanismen und Beschäftigungsmaßnahmen zu verfolgen.

Full Product Details

Author:   Anastas Kazadi Matanda
Publisher:   Verlag Unser Wissen
Imprint:   Verlag Unser Wissen
Dimensions:   Width: 15.20cm , Height: 1.70cm , Length: 22.90cm
Weight:   0.399kg
ISBN:  

9786209638206


ISBN 10:   6209638201
Pages:   296
Publication Date:   18 February 2026
Audience:   General/trade ,  General
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   Available To Order   Availability explained
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Language:   German

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