Grundwissen Mathematikstudium: Höhere Analysis, Numerik und Stochastik

Author:   Martin Brokate ,  Norbert Henze ,  Frank Hettlich ,  Andreas Meister
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Edition:   1. Aufl. 2016
ISBN:  

9783642450778


Pages:   1004
Publication Date:   01 October 2015
Format:   Hardback
Availability:   In Print   Availability explained
This item will be ordered in for you from one of our suppliers. Upon receipt, we will promptly dispatch it out to you. For in store availability, please contact us.

Our Price $237.57 Quantity:  
Add to Cart

Share |

Grundwissen Mathematikstudium: Höhere Analysis, Numerik und Stochastik


Add your own review!

Overview

 Dieses vierfarbige Lehrbuch wendet sich an Studierende der Mathematik in Bachelor-Studiengängen. Es bietet in einem Band ein lebendiges Bild der mathematischen Inhalte, die üblicherweise im zweiten und dritten Studienjahr behandelt werden (mit Ausnahme der Algebra). Mathematik-Studierende finden wichtige Begriffe, Sätze und Beweise ausführlich und mit vielen Beispielen erklärt und werden an grundlegende Konzepte und Methoden herangeführt. Im Mittelpunkt stehen das Verständnis der mathematischen Zusammenhänge und des Aufbaus der Theorie sowie die Strukturen und Ideen wichtiger Sätze und Beweise. Es wird nicht nur ein in sich geschlossenes Theoriengebäude dargestellt, sondern auch verdeutlicht, wie es entsteht und wozu die Inhalte später benötigt werden. Herausragende Merkmale sind: durchgängig vierfarbiges Layout mit mehr als 350 Abbildungen prägnant formulierte Kerngedanken bilden die Abschnittsüberschriften Selbsttests in kurzen Abständen ermöglichen Lernkontrollen während des Lesens farbige Merkkästen heben das Wichtigste hervor „Unter-der-Lupe“-Boxen zoomen in Beweise hinein, motivieren und erklären Details „Hintergrund-und-Ausblick“-Boxen stellen Zusammenhänge zu anderen Gebieten und weiterführenden Themen her Zusammenfassungen zu jedem Kapitel sowie Übersichtsboxen mehr als 500 Verständnisfragen, Rechenaufgaben und Aufgaben zu Beweisen Der inhaltliche Schwerpunkt liegt auf dem weiteren Ausbau der Analysis sowie auf den Themen der Vorlesungen Numerik sowie Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Behandelt werden darüber hinaus Inhalte und Methodenkompetenzen, die vielerorts im zweiten und dritten Studienjahr der Mathematikausbildung vermittelt werden. Auf der Website zum Buch Matheweb finden Sie Hinweise, Lösungswege und Ergebnisse zu allen Aufgaben die Möglichkeit, zu den Kapiteln Fragen zu stellen Das Buch wird allen Studierenden der Mathematik ein verlässlicher Begleiter sein.

Full Product Details

Author:   Martin Brokate ,  Norbert Henze ,  Frank Hettlich ,  Andreas Meister
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint:   Springer Spektrum
Edition:   1. Aufl. 2016
Dimensions:   Width: 19.60cm , Height: 4.60cm , Length: 27.00cm
Weight:   2.722kg
ISBN:  

9783642450778


ISBN 10:   3642450776
Pages:   1004
Publication Date:   01 October 2015
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Hardback
Publisher's Status:   Active
Availability:   In Print   Availability explained
This item will be ordered in for you from one of our suppliers. Upon receipt, we will promptly dispatch it out to you. For in store availability, please contact us.
Language:   German

Table of Contents

1 Mathematik – eine Wissenschaft für sich.- 2 Lineare Differenzialgleichungen – Systeme und Gleichungen höherer Ordnung.- 3 Randwertprobleme und nichtlineare Differenzialgleichungen – Funktionen sind gesucht.- 4 Qualitative Theorie – jenseits von analytischen und mehr als numerische Lösungen.- 5 Funktionentheorie – Analysis im Komplexen.- 6 Differenzialformen und der allgemeine Satz von Stokes.- 7 Grundzüge der Maß- und Integrationstheorie    vom Messen und Mitteln.- 8 Lineare Funktionalanalysis – Operatoren statt Matrizen.- 9 Fredholm-Gleichungen – kompakte Störungen der Identität.- 10 Hilberträume – fast wie im Anschauungsraum.- 11 Warum Numerische Mathematik? – Modellierung, Simulation und Optimierung.- 12 Interpolation – Splines und mehr.- 13 Quadratur – numerische Integrationsmethoden.- 14 Numerik linearer Gleichungssysteme – Millionen von Variablen im Griff.- 15 Eigenwertprobleme – Einschließen und Approximieren.- 16 Lineare Ausgleichsprobleme – im Mittel das Beste.- 17 Nichtlineare Gleichungen und Systeme – numerisch gelöst.- 18 Numerik gewöhnlicher Differenzialgleichungen – Schritt für Schritt zur Trajektorie.- 19 Wahrscheinlichkeitsräume – Modelle für stochastische Vorgänge.- 20 Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit – Meister Zufall hängt (oft) ab.- 21 Diskrete Verteilungsmodelle – wenn der Zufall zählt.- 22 Stetige Verteilungen und allgemeine Betrachtungen – jetzt wird es analytisch.- 23 Konvergenzbegriffe und Grenzwertsätze – Stochastik für große Stichproben.- 24 Grundlagen der Mathematischen Statistik – vom Schätzen und Testen.

Reviews

... fur den Autodidakt kann dieses Lehrbuch empfohlen werden, da eine Vielfalt an Beispielen, Ubungsaufgaben und entsprechenden Abfragen den Einstieg im nicht immer leichten Lehrstoff erleichtert. ... kann dieses Lehrbuch fur das Mathematikstudium empfohlen werden. Es beinhaltet die Grundlagen des Mathematikstudiums und hat den Vorteil ... (La, in: Amazon.de, 10. November 2015)


... fur den Autodidakt kann dieses Lehrbuch empfohlen werden, da eine Vielfalt an Beispielen, Ubungsaufgaben und entsprechenden Abfragen den Einstieg im nicht immer leichten Lehrstoff erleichtert. ... kann dieses Lehrbuch fur das Mathematikstudium empfohlen werden. Es beinhaltet die Grundlagen des Mathematikstudiums und hat den Vorteil ... (La, in: Amazon.de, 10. November 2015) ... Ausfuhrliche Erklarungen und uber 400 Abbildungen verdeutlichen abstrakte Sachverhalte, kompakte Ubersichten liefern zentrale Ergebnisse, Kontrollfragen ermoglichen eine fortlaufende Verstandniskontrolle und Ubungsaufgaben dienen der eingehenden Beschaftigung mit dem Stoff ... Der Zielgruppe als Lehrbuch und Nachschlagewerk auch neben der Studienliteratur zu den einzelnen Teilgebieten sehr dienlich. (Philipp Kastendieck, in: ekz-Informationsdienst, Jg. 11, 2016).. . fur den Autodidakt kann dieses Lehrbuch empfohlen werden, da eine Vielfalt an Beispielen, Ubungsaufgaben und entsprechenden Abfragen den Einstieg im nicht immer leichten Lehrstoff erleichtert. ... kann dieses Lehrbuch fur das Mathematikstudium empfohlen werden. Es beinhaltet die Grundlagen des Mathematikstudiums und hat den Vorteil ... (La, in: Amazon.de, 10. November 2015) ... Ausfuhrliche Erklarungen und uber 400 Abbildungen verdeutlichen abstrakte Sachverhalte, kompakte Ubersichten liefern zentrale Ergebnisse, Kontrollfragen ermoglichen eine fortlaufende Verstandniskontrolle und Ubungsaufgaben dienen der eingehenden Beschaftigung mit dem Stoff ... Der Zielgruppe als Lehrbuch und Nachschlagewerk auch neben der Studienliteratur zu den einzelnen Teilgebieten sehr dienlich. (Philipp Kastendieck, in: ekz-Informationsdienst, Jg. 11, 2016) ... fur den Autodidakt kann dieses Lehrbuch empfohlen werden, da eine Vielfalt an Beispielen, Ubungsaufgaben und entsprechenden Abfragen den Einstieg im nicht immer leichten Lehrstoff erleichtert. ... kann dieses Lehrbuch fur das Mathematikstudium empfohlen werden. Es beinhaltet die Grundlagen des Mathematikstudiums und hat den Vorteil ... (La, in: Amazon.de, 10. November 2015) ... fur den Autodidakt kann dieses Lehrbuch empfohlen werden, da eine Vielfalt an Beispielen, Ubungsaufgaben und entsprechenden Abfragen den Einstieg im nicht immer leichten Lehrstoff erleichtert. ... kann dieses Lehrbuch fur das Mathematikstudium empfohlen werden. Es beinhaltet die Grundlagen des Mathematikstudiums und hat den Vorteil ... (La, in: Amazon.de, 10. November 2015)


Author Information

Prof. Dr. Martin Brokate ist seit 1999 Professor für Numerische Mathematik an der Technischen Universität München. Prof. Dr. Norbert Henze ist Professor für Mathematische Stochastik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Institut für Stochastik, Karlsruhe. PD Dr. Frank Hettlich ist als Dozent an der Fakultät für Mathematik des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) tätig. Prof. Dr. Andreas Meister ist Professor für Angewandte Mathematik an der Universität Kassel. Ao. Prof. Dr. Gabriele Schranz-Kirlinger ist Professorin am Institut für Analysis und Scientific Computing an der TU Wien. Prof. Dr. Thomas Sonar ist Professor an der Technischen Universität Braunschweig.

Tab Content 6

Author Website:  

Customer Reviews

Recent Reviews

No review item found!

Add your own review!

Countries Available

All regions
Latest Reading Guide

MRG2025CC

 

Shopping Cart
Your cart is empty
Shopping cart
Mailing List