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L'intelligence artificielle n'est plus une technologie émergente. Elle est déjà intégrée dans les processus métiers, les outils bureautiques, les décisions opérationnelles et parfois stratégiques des entreprises. Pourtant, dans la majorité des organisations, une question centrale reste sans réponse claire: qui décide réellement de l'usage de l'IA, dans quelles limites, et avec quelle responsabilité ? Ce livre part d'un constat simple et largement observé sur le terrain: les difficultés liées à l'IA ne viennent ni des algorithmes ni de la technologie, mais d'un déficit de gouvernance, de clarté décisionnelle et d'arbitrage au plus haut niveau. La gouvernance de l'IA n'est pas un sujet technique. C'est un sujet de direction générale. Un guide conçu pour les décideursCet ouvrage s'adresse aux dirigeants, membres de comités exécutifs, administrateurs, directeurs métiers, juridiques, data ou IT, confrontés à des projets IA sans toujours disposer du cadre adapté pour décider sereinement. Il ne propose ni discours théorique, ni vision idéalisée de l'IA. Il s'appuie sur des pratiques réelles observées dans des entreprises françaises et internationales, issues de secteurs fortement régulés (banque, assurance, santé, industrie, services). Ce que vous trouverez dans ce livre Une définition claire et opérationnelle de la gouvernance de l'IA, distincte de la conformité, de la gouvernance data et de l'IT Le modèle A.R.C.A. (Arbitrer, Responsabiliser, Contrôler, Ajuster): un cadre de gouvernance conçu pour structurer les décisions des dirigeants Les 10 piliers d'une gouvernance IA opérationnelle, de la stratégie à la gestion du cycle de vie des modèles et des agents IA Une lecture pragmatique des cadres réglementaires (AI Act, RGPD, normes ISO), traduits en décisions concrètes et soutenables Des méthodes pour évaluer la valeur réelle, les coûts et les risques des projets IA Des études de cas détaillées, illustrant différentes approches de gouvernance dans la pratique Des outils directement actionnables: check-lists dirigeant, grilles d'auto-diagnostic, cadres d'arbitrage, inventaire des systèmes IA Ce que ce livre fait différemment✔️ Il ne traite pas l'IA comme un sujet d'innovation isolé, mais comme un levier de transformation des décisions, des métiers et des responsabilités ✔️ Il ne réduit pas la gouvernance à une contrainte réglementaire ✔️ Il redonne au dirigeant sa capacité d'arbitrage face aux fournisseurs, aux équipes techniques et aux obligations légales ✔️ Il montre pourquoi la gouvernance de l'IA crée de la valeur, accélère les bons projets et évite la dette organisationnelle Pourquoi ce livre est indispensableUne IA non gouvernée reste une expérimentation permanente. Une IA gouvernée devient un actif stratégique durable, pilotable, améliorable... et arrêtables si nécessaire. Gouverner l'IA, ce n'est pas contrôler la technologie. C'est décider comment, pourquoi et jusqu'où l'entreprise accepte de l'utiliser - et d'en assumer les conséquences. Ce livre vous donne les clés pour structurer cette décision. Guide de gouvernance de l'IA à destination des dirigeants et des instances de décision

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9798243408790

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