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OverviewQuesto libro presenta un sistema ibrido di supporto alle decisioni che integra l'apprendimento automatico, la logica fuzzy e la logica basata su regole per migliorare la diagnosi precoce del diabete. Utilizzando parametri clinici come glucosio, BMI, pressione sanguigna, insulina ed età, il modello combina l'apprendimento statistico con le conoscenze degli esperti per fornire previsioni accurate, interpretabili e affidabili. Pensato per professionisti sanitari, ricercatori e studenti, il libro dimostra come i sistemi intelligenti possano colmare il divario tra l'analisi dei dati e il processo decisionale clinico nel mondo reale. Full Product DetailsAuthor: Anindya MandalPublisher: Edizioni Sapienza Imprint: Edizioni Sapienza Dimensions: Width: 15.20cm , Height: 1.00cm , Length: 22.90cm Weight: 0.245kg ISBN: 9786209245411ISBN 10: 6209245412 Pages: 176 Publication Date: 29 October 2025 Audience: General/trade , General Format: Paperback Publisher's Status: Active Availability: Available To Order We have confirmation that this item is in stock with the supplier. It will be ordered in for you and dispatched immediately. Language: Italian Table of ContentsReviewsAuthor InformationTab Content 6Author Website:Countries AvailableAll regions |
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