Overview

Dieser Sammelband zeigt an ausgewählten Beispielen, wie spannend und vielfältig statistische Forschung sein kann. Ob es nun darum geht, hörgeschädigten Menschen einen guten Musikgenuss zu verschaffen, aus Texten sinnvolle quantitative Daten zu extrahieren oder Überschwemmungskatastrophen zu modellieren und damit besser in den Griff zu bekommen – die meisten in diesem Buch dargestellten Erkenntnisse sind nicht in Lehrbüchern zu finden, sie stammen direkt von der Forschungsfront und laden zum Staunen und Entdecken ein. Auf Fachjargon und Formalismus wird bei der Darstellung so weit wie möglich verzichtet – das Buch richtet sich somit an jeden, der sich für das aktuelle Forschungsgeschehen im Bereich statistischer Anwendungen interessiert. Es ermöglicht einen unverdeckten Blick auf eine durch und durch faszinierende Wissenschaft – ohne dass die einzelnen Analysen bis ins Detail nachvollzogen werden müssen. Studierenden kann das Buch helfen, Begeisterung für statistische Fragestellungen und Methoden zu entwickeln, oder sogar Anregungen für die eigene Laufbahn geben. Ein Großteil der Beiträge entstand an der Fakultät Statistik der TU Dortmund, der einzigen eigenständigen Statistik-Fakultät im ganzen deutschen Sprachgebiet, sowie darüber hinaus im Rahmen von an diese Fakultät angedockten DFG-Sonderforschungsbereichen.

Full Product Details

Author:   Walter Krämer ,  Claus Weihs
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint:   Springer Spektrum
Edition:   1. Aufl. 2019 ed.
Dimensions:   Width: 15.50cm , Height: 1.30cm , Length: 23.50cm
Weight:   0.454kg
ISBN:  

9783662605615

ISBN 10:   3662605619
Pages:   214
Publication Date:   06 November 2019
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   Manufactured on demand  
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Language:   German

Table of Contents

Teil I Leben und Sterben.  Warum leben Novemberkinder länger?.- Wie wirken Medikamente im Körper? Eine systematische statistische  Datenanalyse.- Medikamentenstudien: Mit Statistik  zur optimalen Dosis.- Statistische Alarmsysteme in der Intensivmedizin.- Personalisierte Medizin: Wie Statistik hilft, nicht in der Datenflut zu ertrinken.- Mit Statistik dem Wirken der Gene auf der Spur.- Statistik und die maximale Dauer eines Menschenlebens. Teil II Sport, Spiel und Freizeit. Statistik und Fußball.- Die Angst der Spieler beim Elfmeter: Welcher Schütze und welcher Torwart sind die Besten?.- Musikdatenanalyse.- Statistik und Pferdewetten - Favoriten vs. Außenseiter.- Die Statistik des Lottospiels. Teil III Geld und Wirtschaft. Mit Statistik an die Börse.- Statistik bei der Risikobewertung von Bankenportfolios.- Statistik in der Ratingindustrie.- Bruttoinlandsprodukt, Treibhausgabe und globale Erderwärmung.- Ein wahres Minenfeld: Die statistische Problematik von Mietpreisspiegeln. Teil IV Natur und Technik. Hochwasserstatistik: Nahe am Wasser gebaut?.- Mit Statistik weniger Ausschuss.- Statistik und die Zuverlässigkeit von technischen Produkten.- Langlebige Maschinenenteile: Wie statistische Versuchsplanung Verschleißschutz optimiert. Teil V Messen und Vergleichen. Das Unmessbare messen: Statistik, Intelligenz und Bildung.- Peinlihe Wahrheiten zutage fördern mit Statistik.- Stichproben und fehlende Daten.- Wer soll das alles lesen? Automatische Analyse von Textdaten.- Teil VI Wo die Reise hingeht. Ist Data Science mehr als Statistik? Ein Blick über den Tellerrand.

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Author Information

Prof. Dr. Walter Krämer war Lehrstuhlinhaber sowie Fachgutachter für Statistik der Deutschen Forschungsgemeinschaft und ist als Sprecher eines Sonderforschungsbereiches in vielfacher Weise für die Statistik aktiv. Sein Lexikon der populären Irrtümer (mit Götz Trenkler) stand zwei Jahre auf der Spiegel Bestsellerliste, wurde in 20 Sprachen übersetzt und weltweit über 1 Million Mal verkauft. Prof. Dr. Claus Weihs hat über 9 Jahre bei Ciba-Geigy in der Industrie gearbeitet und ist Professor für Computergestützte Statistik an der TU Dortmund. Seine Spezialgebiete sind Klassifikation, technische Statistik und Musikdatenanalyse.

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