Eserciziario di Statistica Inferenziale
Author:   Francesca Gasperoni ,  Francesca Ieva ,  Anna Maria Paganoni
Publisher:   Springer Verlag
Edition:   2020 ed.
Volume:   120
ISBN:  

9788847039940


Pages:   271
Publication Date:   28 April 2020
Format:   Paperback
Availability:   Manufactured on demand   Availability explained
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Eserciziario di Statistica Inferenziale


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Overview

Full Product Details

Author:   Francesca Gasperoni ,  Francesca Ieva ,  Anna Maria Paganoni
Publisher:   Springer Verlag
Imprint:   Springer Verlag
Edition:   2020 ed.
Volume:   120
Dimensions:   Width: 15.50cm , Height: 1.30cm , Length: 23.50cm
Weight:   0.591kg
ISBN:  

9788847039940


ISBN 10:   8847039940
Pages:   271
Publication Date:   28 April 2020
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   Manufactured on demand   Availability explained
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Language:   Italian

Table of Contents

Parte I Statistica inferenziale.- 1 Fondamenti di probabilità e statistica.- 2 Statistiche sufficienti, minimali e complete.- 3 Stimatori puntuali.- 4 UMVUE.- 5 Likelihood Ratio Test.- 6 Test uniformemente più potente.- 7 Intervalli di Confidenza.- 8 Statistica Asintotica.- Parte II Modelli di regressione e analisi della varianza.- 9 Regressione lineare.- 10 Modelli lineari generalizzati.- 11 ANOVA: analisi della varianza.- 12 Esercizi di riepilogo.- Appendice A: Distribuzioni di probabilità.

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Author Information

Francesca Gasperoni è Ricercatrice postdoc presso l’unità di Biostatistica dell’Università di Cambridge.  La sua area di ricerca è la statistica applicata alla clinica, con particolare attenzione a modelli per l’analisi di sopravvivenza, di eventi competitivi e sequenziali. Durante il Dottorato di Ricerca, conseguito nel 2019 al Politecnico di Milano, è stata assistente in diversi corsi di Probabilità e Statistica.  Francesca Ieva è Professore Associato di Statistica presso il Dipartimento di Matematica del Politecnico di Milano. Si occupa di apprendimento statistico in ambito biomedico e di modellazione statistica per dati complessi e non strutturati provenienti dal mondo della ricerca in ambito sanitario. Anna Maria Paganoni è Professore Ordinario di Statistica presso il Dipartimento di Matematica del Politecnico di Milano. Si occupa di modellazione statistica e analisi di dati ad alta complessità con particolare attenzione all'ambito biomedico e al learning analytics. E' responsabile di diversi progetti di ricerca a finanziamento competitivo. Dal 2019 è Coordinatore del Corso di Studi in Ingengeria Matematica.

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