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9789819783380

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Harsh S. Dhiman erhielt den B.Tech.-Abschluss in Elektrotechnik von der Nirma University, Ahmedabad, Indien, im Jahr 2014, den Master-Abschluss in Elektrotechnik von der Maharaja Sayajirao University of Baroda, Vadodara, Indien, im Jahr 2016 und den Ph.D.-Abschluss vom Department of Electrical Engineering, Institute of Infrastructure Technology Research and Management, Ahmedabad, Indien, im Juni 2020. Er ist Consultant Data Scientist in der Tech Consulting Service Line bei Ernst & Young (EY). Er hat als Assistant Professor am Department of Artificial Intelligence & Machine Learning, Symbiosis Institute of Technology, Pune, Indien, gearbeitet. Er hat 13 SCI-gelistete Zeitschriftenartikel und zwei Bücher bei Springer und Elsevier veröffentlicht bzw. mitveröffentlicht. Seine Kernforschungsinteressen umfassen die Zustandsüberwachung und prädiktive Wartung von Windturbinen. Neben der Windenergie ist er auch an Prognose- und Diagnoseverfahren für Brennstoffzellentechnologie interessiert. Er ist ein aktiver Gutachter für renommierte Zeitschriften wie IEEE Transactions in Instrumentation and Measurement, Expert Systems with Applications und Journal of Fuzzy and Intelligent Systems. Dipankar Deb ist Senior Member der IEEE und war in den Jahren 2010-2012 als Assistant Professor (AGP 8000) am IIT Guwahati tätig. Er verfügt über mehr als sechs Jahre Industrieerfahrung sowohl in New York (USA) als auch bei GE Global Research (Bengaluru, Indien). Von Juli 2015 bis Januar 2019 war er Associate Professor und ab dem 24. Januar 2019 Professor für Elektrotechnik am Institute of Infrastructure Technology Research and Management (IITRAM) in Ahmedabad. Er hält sechs US-Patente, drei indische Gebrauchsmusterpatente und eine indische Designregistrierung und hat 52 SCI-gelistete Zeitschriftenartikel und über 40 internationale Konferenzbeiträge veröffentlicht. Er hat außerdem 12 Bücher bei renommierten Verlagen wie Springer und Elsevier verfasst und herausgegeben. Er ist Herausgeber der Buchreihe Studies in Infrastructure and Control (Springer) und CRC Press on Control Theory and Applications und war von 2019 bis 2022 als Associate Editor für IEEE Access tätig. Er hat auch umfangreich in Bereichen wie adaptive Steuerung, aktive Strömungskontrolle, erneuerbare Energien, kognitive Robotik und maschinelles Lernen gearbeitet. Er ist in den Top 2% der Forscher weltweit für 2020 und 2021 gelistet, wie von der Stanford University veröffentlicht.

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