|
|
|||
|
||||
OverviewNiniejsza książka przedstawia zaawansowane algorytmy metaheurystyczne i system wieloagentowy (MAS) do inteligentnego licytowania na zrestrukturyzowanym rynku energii z jednodniowym wyprzedzeniem. Zaproponowano ulepszone wersje algorytmów Moth Flame Optimizer (OB-MFO), Firefly Algorithm (RFA) i hybrydowego WOA-SCA z wykorzystaniem technik uczenia się opartych na opozycji i technik adaptacyjnych, wykazując doskonalą wydajnośc w testach porównawczych. Algorytmy te są stosowane w scenariuszach licytacji rynkowych w warunkach niepewności, ocenianych przy użyciu takich wskaźników, jak zmiennośc cen i sila rynkowa. Wprowadzono również warstwową strukturę MAS, umożliwiającą dynamiczne podejmowanie decyzji przy niepelnych danych. Wyniki na systemach testowych, w tym na magistrali IEEE-14, pokazują lepszą dokladnośc i wydajnośc w porównaniu z tradycyjnymi metodami. Full Product DetailsAuthor: Pooja Jain , Ankush TandonPublisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza Imprint: Wydawnictwo Nasza Wiedza Dimensions: Width: 15.20cm , Height: 1.70cm , Length: 22.90cm Weight: 0.399kg ISBN: 9786209142659ISBN 10: 6209142656 Pages: 296 Publication Date: 12 November 2025 Audience: General/trade , General Format: Paperback Publisher's Status: Active Availability: Available To Order We have confirmation that this item is in stock with the supplier. It will be ordered in for you and dispatched immediately. Language: Polish Table of ContentsReviewsAuthor InformationTab Content 6Author Website:Countries AvailableAll regions |
||||