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OverviewIn diesem Buch werden fortschrittliche meta-heuristische Algorithmen und ein Multi-Agenten-System (MAS) für intelligente Ausschreibungen auf dem restrukturierten Day-Ahead-Energiemarkt vorgestellt. Es werden verbesserte Versionen des Moth Flame Optimizer (OB-MFO), des Firefly Algorithmus (RFA) und eines hybriden WOA-SCA vorgeschlagen, die auf oppositionellem Lernen und adaptiven Techniken beruhen und in Benchmark-Tests überlegene Leistungen zeigen. Diese Algorithmen werden auf Marktgebotsszenarien unter Unsicherheit angewandt und anhand von Metriken wie Preisvolatilität und Marktmacht bewertet. Außerdem wird ein geschichteter MAS-Rahmen eingeführt, der eine dynamische Entscheidungsfindung mit unvollständigen Daten ermöglicht. Die Ergebnisse auf Testsystemen, einschließlich IEEE-14-Bus, zeigen eine verbesserte Genauigkeit und Effizienz im Vergleich zu herkömmlichen Methoden. Full Product DetailsAuthor: Pooja Jain , Ankush TandonPublisher: Verlag Unser Wissen Imprint: Verlag Unser Wissen Dimensions: Width: 15.20cm , Height: 1.70cm , Length: 22.90cm Weight: 0.408kg ISBN: 9786209038839ISBN 10: 6209038832 Pages: 304 Publication Date: 12 November 2025 Audience: General/trade , General Format: Paperback Publisher's Status: Active Availability: Available To Order We have confirmation that this item is in stock with the supplier. It will be ordered in for you and dispatched immediately. Language: German Table of ContentsReviewsAuthor InformationTab Content 6Author Website:Countries AvailableAll regions |
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