Elementare Stochastik: Eine Einführung in die Mathematik der Daten und des Zufalls

Author:   Andreas Büchter ,  Hans-Wolfgang Henn
Publisher:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
Edition:   2., überarb. u. erw. Aufl. 2007
ISBN:  

9783540453819


Pages:   572
Publication Date:   19 March 2007
Replaced By:   9783642397769
Format:   Paperback
Availability:   In Print   Availability explained
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Elementare Stochastik: Eine Einführung in die Mathematik der Daten und des Zufalls


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Overview

Full Product Details

Author:   Andreas Büchter ,  Hans-Wolfgang Henn
Publisher:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
Imprint:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
Edition:   2., überarb. u. erw. Aufl. 2007
Dimensions:   Width: 15.50cm , Height: 3.30cm , Length: 23.50cm
Weight:   1.800kg
ISBN:  

9783540453819


ISBN 10:   3540453814
Pages:   572
Publication Date:   19 March 2007
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Replaced By:   9783642397769
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   In Print   Availability explained
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Language:   German

Table of Contents

1 Einleitung. Warum dieses Buch?. Was ist 'Elementare Stochastik'?. Klassische Probleme und typische Fragen. Historische Bemerkungen. Zum Umgang mit diesem Buch.- 2 Beschreibende Statistik. Verschiedene Arten von Daten . Reduktion und Darstellung von Daten. Kennwerte von Datenreihen. Datenreihen vergleichen: Standardisierung. Spezielle Kennwerte: Indexzahlen. Zusammenhänge zweier Merkmale: Korrelation und Regression. Das kann doch nicht wahr sein! Paradoxes. Grenzen der beschreibenden Statistik. Weitere Übungen zu Kapitel 2.- 3 Wahrscheinlichkeitsrechnung. Entwicklung des Wahrscheinlichkeitsbegriffs. Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten. Hilfsmittel aus der Kombinatorik. Tücken in der stochastischen Modellbildung. Zufallsvariable. Verteilungen von Zufallsvariablen. Gesetze der großen Zahlen. Normalverteilung und Grenzwertsätze. Zufall und Pseudozufall. Weitere Übungen zu Kapitel 3.- 4 Beurteilende Statistik. Parameterschätzungen. Hypothesentests. Bayes-Statistik. Weitere Übungen zu Kapitel 4.- 5 Statistik anwenden. Unterschiede in den Anwendungsdisziplinen. Exploratives und hypothesengeleitetes Vorgehen. Untersuchungsplanung und –auswertung. Weitere Übungen zu Kapitel 5.- 6 Lösungen der Aufgaben aus Kapitel 2 – 5.- 7 Literaturverzeichnis.- 8 Stichwortverzeichnis.

Reviews

Lehramtsstudenten aller Couleur finden hier sowohl genugend Informationen und Anregungen fur ihre stochastischen Studien als auch fur ihr spateres Leben. Was direkt verwertbar ist und was nutzliches Hintergrundwissen bleibt, mag individuell verschieden sein. Sicher wird auch nicht jede Stochastik-Vorlesung fur Lehramtskandidaten die Fulle und Tiefe des Angebots aus Zeitgrunden ausschopfen konnen. In jedem Fall aber haben wir es hier mit einer ausgezeichneten Monographie zu tun, die ein Standardwerk in der Lehramtsausbildung zu werden verspricht. ZDM 2005 Vol 37(6) Aus den Rezensionen: Die gesamte Darstellung ist reich an Anekdoten, welche die historische Entwicklung der Theorie spannend veranschaulichen. Die Lekture ist deswegen besonders fesselnd, da regelmassig Themen angesprochen werden, die neugierig auf spatere Kapitel machen. Ich empfehle das Buch jeder Person, die entweder angenehm in das Reich der Stochastik eingefuhrt werden will oder, falls schon damit vertraut, sich an einer Fulle neuer Aha-Effekte erfreuen mochte, die ihr auf vergnugliche Weise nahe gebracht werden. (Norman Fickel, in: AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv, 2007, Vol. 1, S. 85 f.) Zahlreiche Abbildungen sowie Lern- und Ubungsaufgaben samt Losungen erlauben ein kontrolliertes Selbststudium. Das Buch liefert einen didaktisch ansprechenden Mix aus Theorie, Geschichte und Anwendung. Zahlreiche im Buch enthaltene Anwendungen und Beispiele vermitteln speziell angehenden Lehrern das richtige didaktische Vorgehen - und zwar in vorbildlicher Weise! (www.literaturtest/buecher.de)


<p> Lehramtsstudenten aller Couleur finden hier sowohl gen gend Informationen und Anregungen f r ihre stochastischen Studien als auch f r ihr sp teres Leben. Was direkt verwertbar ist und was n tzliches Hintergrundwissen bleibt, mag individuell verschieden sein. Sicher wird auch nicht jede Stochastik-Vorlesung f r Lehramtskandidaten die F lle und Tiefe des Angebots aus Zeitgr nden aussch pfen k nnen.<p>In jedem Fall aber haben wir es hier mit einer ausgezeichneten Monographie zu tun, die ein Standardwerk in der Lehramtsausbildung zu werden verspricht. <p>ZDM 2005 Vol 37(6) <p>Aus den Rezensionen: <p> Die gesamte Darstellung ist reich an Anekdoten, welche die historische Entwicklung der Theorie spannend veranschaulichen. Die Lekt re ist deswegen besonders fesselnd, da regelm ig Themen angesprochen werden, die neugierig auf sp tere Kapitel machen. Ich empfehle das Buch jeder Person, die entweder angenehm in das Reich der Stochastik eingef hrt werden will oder, falls schon damit ve


Lehramtsstudenten aller Couleur finden hier sowohl gen gend Informationen und Anregungen f r ihre stochastischen Studien als auch f r ihr sp teres Leben. Was direkt verwertbar ist und was n tzliches Hintergrundwissen bleibt, mag individuell verschieden sein. Sicher wird auch nicht jede Stochastik-Vorlesung f r Lehramtskandidaten die F lle und Tiefe des Angebots aus Zeitgr nden aussch pfen k nnen.In jedem Fall aber haben wir es hier mit einer ausgezeichneten Monographie zu tun, die ein Standardwerk in der Lehramtsausbildung zu werden verspricht. ZDM 2005 Vol 37(6) Aus den Rezensionen: Die gesamte Darstellung ist reich an Anekdoten, welche die historische Entwicklung der Theorie spannend veranschaulichen. Die Lekt re ist deswegen besonders fesselnd, da regelm ig Themen angesprochen werden, die neugierig auf sp tere Kapitel machen. Ich empfehle das Buch jeder Person, die entweder angenehm in das Reich der Stochastik eingef hrt werden will oder, falls schon damit vertraut, sich an einer


From the reviews of the first edition: <p> This book provides a well-written introduction to probability theory and statistics. It is primarily addressed to teachers and students. a ] This book comprises many examples and illustrations. These as well as a total of 82 exercises and their solutions help students to easily gain insight into the statistical concepts and techniques covered in the book. (Peggy Daume, Zentralblatt MATH, Vol. 1068, 2005)


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