Einführung in Optimierungsmodelle: Mit Beispielen und Real-World-Anwendungen in Python
Author:   Nathan Sudermann-Merx
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Edition:   1. Aufl. 2023
ISBN:  

9783662673805


Pages:   206
Publication Date:   03 November 2023
Format:   Paperback
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Einführung in Optimierungsmodelle: Mit Beispielen und Real-World-Anwendungen in Python


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Overview

Full Product Details

Author:   Nathan Sudermann-Merx
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint:   Springer Spektrum
Edition:   1. Aufl. 2023
Weight:   0.428kg
ISBN:  

9783662673805


ISBN 10:   3662673800
Pages:   206
Publication Date:   03 November 2023
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   Manufactured on demand   Availability explained
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Language:   German

Table of Contents

1 Einführung.- 2 Mathematische Grundlagen und Konvexität.- 3 Unrestringierte quadratische Optimierungsmodelle.- 4 Lineare Optimierungsmodelle.- 5 Gemischt-ganzzahlige lineare Optimierungsmodelle.- 6 Gemischt-ganzzahlige quadratische Optimierungsmodelle.- 7 Fortgeschrittene Modellierungstechniken.- 8 Optimierungsmodelle in der Praxis.

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Author Information

Prof. Dr. Nathan Sudermann-Merx ist Professor an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg Mannheim und leitet dort den Studiengang ""Informatik mit Ausrichtung Machine Learning"". In Forschung und Lehre beschäftigt er sich mit mathematischen Modellen im Bereich der Optimierung und des Machine Learnings. Zuvor war er in global agierenden Unternehmen als Experte für Mathematische Optimierung tätig und ist parallel zu seinen akademischen Tätigkeiten weiterhin in Industrieprojekten aktiv.

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