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OverviewLeicht verstandlicher Einstieg: Christine Duller (Uni Linz) fuhrt hier in die beschreibende/schliessende Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung ein. Mit Beschreibung und zusatzlicher Umsetzung der Methoden in EXCEL und SPSS, zahlreichen Beispielen und Losungen. Gut zum Selbststudium geeignet. In der 2. Auflage noch detaillierter: mogliche Fehler/Probleme inkl. Losungsvorschlage. Plus: aktualisierte SPSS-Ausfuhrungen auf dem Stand von Version 14. Full Product DetailsAuthor: Christine DullerPublisher: Physica-Verlag GmbH & Co Imprint: Physica-Verlag GmbH & Co Dimensions: Width: 15.60cm , Height: 1.60cm , Length: 23.40cm Weight: 0.422kg ISBN: 9783790819113ISBN 10: 3790819115 Pages: 285 Publication Date: 20 February 2007 Audience: General/trade , General Format: Paperback Publisher's Status: Out of Print Availability: In Print ![]() Limited stock is available. It will be ordered for you and shipped pending supplier's limited stock. Language: English & German Table of ContentsReviews<p>Aus den Rezensionen: <p> Das Buch bietet eine Einf hrung in die beschreibende und schlie ende Statistik Die Methoden der Statistik werden in EXCEL und SPSS umgesetzt. Zahlreiche Beispiele sind mit vollst ndigem L sungsweg angef hrt Weitere bungsbeispiele mit L sungen erg nzen die Darstellung, daher ist dieses Buch auch gut zum Selbststudium geeignet. Wesentliche Aspekte sind in bersichtlichen Merkboxen zusammengefasst Das Buch richtet sich an alle LeserInnen, die einen leicht verst ndlichen und anwendungsorientierten Einstieg in die Statistik suchen. (in: MATHDI - Mathematical Didactics, 2006)<p>Aus den Rezensionen: <p> Am Layout gefallen mir besonders die Merkboxen, in denen neue Begriffe pr zise zusammengefasst sind. Inhaltlich tragen viele instruktive bungsaufgaben erheblich zu einem raschen Verstehen bei. Auf Fallstricke insbesondere in Excel - wird deutlich hingewiesen. So zeigt eine eigene Merkbox dass in Excel die Quantile der t-Verteilung anders definiert sind als di Aus den Rezensionen: Das Buch bietet eine Einf hrung in die beschreibende und schlie ende Statistik Die Methoden der Statistik werden in EXCEL und SPSS umgesetzt. Zahlreiche Beispiele sind mit vollst ndigem L sungsweg angef hrt Weitere bungsbeispiele mit L sungen erg nzen die Darstellung, daher ist dieses Buch auch gut zum Selbststudium geeignet. Wesentliche Aspekte sind in bersichtlichen Merkboxen zusammengefasst Das Buch richtet sich an alle LeserInnen, die einen leicht verst ndlichen und anwendungsorientierten Einstieg in die Statistik suchen. (in: MATHDI - Mathematical Didactics, 2006)Aus den Rezensionen: Am Layout gefallen mir besonders die Merkboxen, in denen neue Begriffe pr zise zusammengefasst sind. Inhaltlich tragen viele instruktive bungsaufgaben erheblich zu einem raschen Verstehen bei. Auf Fallstricke insbesondere in Excel - wird deutlich hingewiesen. So zeigt eine eigene Merkbox dass in Excel die Quantile der t-Verteilung anders definiert sind als die der Normalvertei Author InformationChristine Duller studierte Technische Mathematik und Statistik in Linz, sowie Versicherungsmathematik an der Technischen Universitat Wien. Nach zwei Jahren freiberuflicher Tatigkeit nahm sie 1996 am IFAS Institut fur Angewandte Statistik an der Johannes Kepler Universitat Linz ihre Tatigkeit auf und promovierte 1999. Seit Juli 2005 ist sie Assistenzprofessorin am IFAS und dort in die Grundlagenausbildung der Studienrichtungen Wirtschaftspadagogik und Statistik eingebunden. Tab Content 6Author Website:Countries AvailableAll regions |