Einfache lineare Regression: Die Grundlage für komplexe Regressionsmodelle verstehen
Author:   Irasianty Frost
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Edition:   1. Aufl. 2018
ISBN:  

9783658197315


Pages:   37
Publication Date:   23 October 2017
Format:   Paperback
Availability:   Manufactured on demand   Availability explained
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Einfache lineare Regression: Die Grundlage für komplexe Regressionsmodelle verstehen


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Overview

Dieses essential befasst sich mit der einfachen linearen Regression, der simpelsten Form von Regressionsmodellen, in der für die Modellbildung nur eine einzige Einflussvariable berücksichtigt wird. Leser finden in diesem Buch die Methode der kleinsten Quadrate zur Schätzung der Modellparameter, Residualanalysen zur Überprüfung der Modellannahmen sowie weitere statistische Verfahren zur Beurteilung des Modells. Zudem erfahren sie, wie das Modell als ein Prognoseinstrument eingesetzt werden kann. Somit erwerben Leser eine solide Grundlage zum Verständnis komplexer Regressionsansätze, bei denen mehrere Variablen die Zielgröße beeinflussen und nichtlineare Zusammenhänge vorliegen.

Full Product Details

Author:   Irasianty Frost
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint:   Springer VS
Edition:   1. Aufl. 2018
Dimensions:   Width: 14.80cm , Height: 0.30cm , Length: 21.00cm
Weight:   0.085kg
ISBN:  

9783658197315


ISBN 10:   3658197315
Pages:   37
Publication Date:   23 October 2017
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   Manufactured on demand   Availability explained
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Language:   German

Table of Contents

Definition des einfachen Regressionsmodells.- Überprüfung der Modellvoraussetzungen.- Beurteilung des Modells durch den Korrelations- und den Determinationskoeffizienten.- Regressionsgerade als ein Instrument für eine Prognose.- Umkehrregression.

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Author Information

Dipl.-Statistikerin Irasianty Frost ist als Dozentin für Statistik an der Hochschule Fresenius in München tätig.

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