Digitalisierung und Künstliche Intelligenz in der Produktion: Grundlagen und Anwendung

Author:   Andreas Mockenhaupt ,  Tobias Schlagenhauf
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Edition:   2. Aufl. 2024
ISBN:  

9783658419349


Pages:   399
Publication Date:   02 February 2024
Format:   Paperback
Availability:   Manufactured on demand   Availability explained
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Digitalisierung und Künstliche Intelligenz in der Produktion: Grundlagen und Anwendung


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Overview

Full Product Details

Author:   Andreas Mockenhaupt ,  Tobias Schlagenhauf
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint:   Springer Vieweg
Edition:   2. Aufl. 2024
Weight:   0.742kg
ISBN:  

9783658419349


ISBN 10:   3658419342
Pages:   399
Publication Date:   02 February 2024
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   Manufactured on demand   Availability explained
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Table of Contents

Industrie und Gesellschaft im digitalen Wandel - Grundlagen der Digitalisierung und Industrie 4 0 - Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) - Ethische Aspekte - Daten der Digitalisierung und der KI - Maschinelles Lernen - Maschinelle Entscheidungen - Weitere Werkzeuge der Künstlichen Intelligenz - Angriffs- und Manipulationssicherheit bei KI-Systemen - Digitalisierung und KI in der Produktion - Datengetriebene Prozessanalyse - Qualitätsmanagement 4 0 - Robotik - Erfolgsfaktoren - Technische Herausforderungen - Organisatorische Herausforderungen - Prozessmodelle für den Einsatz von KI in der Produktion

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Author Information

Prof. Dr. Andreas Mockenhaupt promovierte 1994 in der Medizintechnik (Automatisierung & Roboter), war Manager beim US-Konzern 3M und ist seit 20 Jahren Professor an einer Hochschule für Angewandte Forschung (HAW) / University of Applied Sciences. Dr.-Ing. Tobias Schlagenhauf promovierte am Karlsruher Institut für Technologie an der Schnittstelle zwischen Maschinenbau und Informatik im Bereich der Zustandsüberwachung von Maschinenkomponenten mit Methoden des Maschinellen Lernens. Aktuell befasst er sich in der zentralen Forschung der Robert Bosch GmbH mit Fragen, wie KI-Systeme robust, skalierbar und wirtschaftlich in der Produktion implementiert werden können.

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