Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®-Praktikum: Zustandsraumdarstellung, Lattice-Strukturen, Prädiktion und adaptive Filter
Author:   Martin Werner
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Edition:   2008 ed.
ISBN:  

9783834803931


Pages:   222
Publication Date:   25 October 2007
Replaced By:   9783658023676
Format:   Paperback
Availability:   In Print   Availability explained
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Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®-Praktikum: Zustandsraumdarstellung, Lattice-Strukturen, Prädiktion und adaptive Filter


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Overview

Aufbaukurs zur Digitalen Signalverarbeitung mit ausführlichen MATLAB-Versuchen zum Selbststudium. Ziel des Buches ist es die Anwendung fortgeschrittene Methoden der digitalen Signalverarbeitung zu vermitteln. Hierbei steht die Anwendung der Signalverarbeitung im Vordergrund. Als Werkzeug wird MATLAB(R) mit der Signal Processing Toolbox benutzt.

Full Product Details

Author:   Martin Werner
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint:   Vieweg+Teubner Verlag
Edition:   2008 ed.
Dimensions:   Width: 17.00cm , Height: 1.30cm , Length: 24.00cm
Weight:   0.454kg
ISBN:  

9783834803931


ISBN 10:   3834803936
Pages:   222
Publication Date:   25 October 2007
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Replaced By:   9783658023676
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   In Print   Availability explained
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Language:   German

Table of Contents

Zustandsraumdarstellung digitaler Systeme.- Diagonalform und Normalform.- Skalierung und Koeffizientenquantisierung.- Skalierung der Zustandsvariablen.- Quantisierte Arithmetik und inneres Rauschen.- Rauschminimale Normalform.- Fallbeispiel: Cauer-Tiefpass.- Lattice-Strukturen für FIR- und All-pole-Systeme.- Lattice-Strukturen für IIR-Systeme.- Lineare Prädiktion.- Levinson-Durbin-Algorithmus und linearer Prädiktor in Lattice-Struktur.- Entwurf von nichtrekursiven Entzerrern mit der Fehlerquadratmethode.- Systemidentifikation mit der Fehlerquadratmethode.- Adaptives FIR-System.- Least-Mean-Square-Algorithmus.- Recursive-Least-Squares-Algorithmus.- Lösungen zu den Versuchen.

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Professor Dr.-Ing. Martin Werner lehrt Nachrichtentechnik am Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik der Hochschule Fulda.

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