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Cet ouvrage présente le développement d'un outil destiné à aider les médecins à diagnostiquer le syndrome de Kawasaki. Le syndrome de Kawasaki est une maladie infantile qui touche principalement les enfants de moins de cinq ans et qui est considérée comme la principale cause de cardiopathie acquise chez les enfants dans les pays développés, après le rhumatisme articulaire aigu. Il n'existe pas encore de test diagnostique spécifique capable de prouver la présence ou l'absence de la maladie. En outre, la maladie peut se manifester sous une forme complète (tous les symptômes compatibles sont présents) ou incomplète (seuls quelques symptômes sont présents). Compte tenu de la complexité du diagnostic et de la nécessité d'aider les médecins dans ce processus, cet article présente une revue de la littérature sur la maladie et les principales technologies d'intelligence artificielle appliquées à la santé. Au cours de l'étude, il a été constaté que les caractéristiques des symptômes présentés par la maladie, ainsi que la difficulté du diagnostic et la difficulté d'acquérir de manière intensive les connaissances d'un spécialiste dans le domaine de la maladie, ont une incidence directe sur l'utilisation du raisonnement à partir de cas pour résoudre le problème.

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9786208806408

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