Diabetes-Vorhersage Durch Maschinelles Lernen

Author:   Navneet Kaur ,  Tasneem Jahaan
Publisher:   Verlag Unser Wissen
ISBN:  

9786209485305


Pages:   72
Publication Date:   19 January 2026
Format:   Paperback
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Diabetes-Vorhersage Durch Maschinelles Lernen


Overview

Diabetes mellitus, allgemein bekannt als Zuckerkrankheit, ist eine Gruppe von Stoffwechselstörungen, die durch einen hohen Blutzuckerspiegel (Hyperglykämie) über einen längeren Zeitraum gekennzeichnet sind. Zu den Symptomen gehören häufiges Wasserlassen, erhöhter Durst und gesteigerter Appetit. Unbehandelt kann Diabetes zu zahlreichen gesundheitlichen Komplikationen führen. In der Medizin ist es wichtig, Krankheiten frühzeitig zu erkennen, um sie zu verhindern. Diabetes ist eine der gefährlichsten Krankheiten auf der ganzen Welt. In der modernen Lebensweise sind Zucker und Fett typischerweise in unseren Ernährungsgewohnheiten enthalten, was das Diabetesrisiko erhöht hat. Diabetes mellitus (DM) ist eine Stoffwechselstörung, die durch einen erhöhten Blutzuckerspiegel gekennzeichnet ist. Die Pathologie kann sich in verschiedenen Zuständen manifestieren, einschließlich der Neuropathie, der Hauptfolge der diabetischen Erkrankung. Um die Krankheit vorherzusagen, ist es äußerst wichtig, ihre Symptome zu verstehen. Der vorgeschlagene Rahmen soll alle Nachteile des bestehenden Systems überwinden. Dieses System wird die Genauigkeit der Ergebnisse bei der Vorhersage von Diabetes durch die Verwendung von ANN Deep Learning Algorithmen erhöhen. Es verbessert die Leistung der gesamten Klassifizierungsergebnisse.

Full Product Details

Author:   Navneet Kaur ,  Tasneem Jahaan
Publisher:   Verlag Unser Wissen
Imprint:   Verlag Unser Wissen
Dimensions:   Width: 15.20cm , Height: 0.40cm , Length: 22.90cm
Weight:   0.109kg
ISBN:  

9786209485305


ISBN 10:   6209485308
Pages:   72
Publication Date:   19 January 2026
Audience:   General/trade ,  General
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   Available To Order   Availability explained
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Language:   German

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