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O diagnóstico do cancro do pulmão é uma preocupação premente no âmbito da saúde global, necessitando de metodologias eficazes para melhorar os cuidados prestados aos doentes. Este estudo explora a integração da Rede Neural Convolucional de Região de Máscara (Mask R-CNN) para o diagnóstico do cancro do pulmão.Este estudo aplica a Mask R-CNN ao desafio de diagnosticar o cancro do pulmão no Curdistão. A metodologia envolve a montagem de um conjunto de dados adaptado às caraterísticas do cancro do pulmão curdo. O Mask R-CNN é treinado neste conjunto de dados, concentrando-se na otimização dos parâmetros. Os resultados revelam uma melhor precisão na deteção do cancro do pulmão em comparação com os métodos convencionais.Esta investigação revela nuances nas apresentações do cancro do pulmão no Curdistão. A análise dos padrões das regiões cancerosas pode revelar correlações com factores genéticos ou ambientais, aperfeiçoando os protocolos de diagnóstico e informando intervenções personalizadas. As implicações vão para além da aplicação, sugerindo uma sinergia entre tecnologia e cuidados de saúde. A segmentação ao nível do pixel do Mask R-CNN introduz intervenções de precisão.Em conclusão, a aplicação da Mask R-CNN ao diagnóstico do cancro do pulmão no Curdistão funde a tecnologia com os imperativos dos cuidados de saúde.

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9786209528057

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