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O ser humano ao longo da sua existência tem procurado inferir acontecimentos e ocorrências através da aprendizagem baseada na experiência adquirida no dia a dia; neste sentido podemos afirmar que a previsão, predição e projeção é uma prática inerente ao ser humano que surge do conhecimento empírico ou científico, por exemplo; uma pessoa observando o espaço aéreo, a cor das nuvens e o vento pode inferir se vai chover ou não, um meteorologista com base nas variáveis atmosféricas pode prever o estado do tempo para as próximas estações. Os modelos estatísticos de regressão fazem parte de alguns dos métodos mais comuns de previsão e projeção, no entanto, existem algumas dificuldades nos mesmos, os requisitos para a sua aplicação são inúmeros, entre eles podemos referir a independência dos dados, a normalidade e igualdade da variância, a linearidade, a normalidade dos resíduos e a dimensão do mestre. Diante dessa dificuldade podemos fazer uso das redes neurais artificiais (RNAs) como uma solução alternativa, as RNAs foram conceituadas como técnicas estatísticas não paramétricas.

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9786209968570

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