Overview

Poprzez systematyczny przegląd literatury, niniejszy artykul bada, w jaki sposób niektóre algorytmy sztucznej inteligencji są stronnicze, co stanowi poważne ryzyko etyczne i spoleczne, biorąc pod uwagę, że zautomatyzowane systemy aktywnie uczestniczą w podejmowaniu różnych decyzji. Omówiono również, w jaki sposób brak różnorodności w zespolach programistów sztucznej inteligencji i zbiorach danych szkoleniowych zwiększa prawdopodobieństwo stronniczości. Ponadto podkreśla etyczne i spoleczne konsekwencje tych uprzedzeń w różnych kontekstach, takich jak w miejscu pracy, gdzie zautomatyzowane narzędzia rekrutacyjne dyskryminują kandydatki, lub w medycynie, gdzie diagnozy są mniej dokladne dla kobiet z powodu braku reprezentatywnych danych. Z regulacyjnego punktu widzenia uznaje się niewystarczalnośc wiążących ram prawnych. Chociaż podejmowane są wysilki, takie jak proponowane przez Unię Europejską prawo dotyczące sztucznej inteligencji lub zalecenia etyczne UNESCO, wielu z tych przepisów brakuje skutecznych mechanizmów egzekwowania. Z kolei kraje takie jak Kanada wprowadzily obowiązkowe narzędzia oceny wplywu algorytmów, które stanowią bardziej skuteczny model.

Full Product Details

9786209412813

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available