Overview

Dieses Buch bietet eine umfassende Untersuchung der Konvergenz von Deep-Learning-Techniken und neuen Technologien im Bereich der drahtlosen Kommunikationssysteme. Das Buch deckt ein breites Spektrum an Themen ab, darunter maschinelles Lernen f�r die Spektrumserkennung, intelligente Ressourcenzuweisung in 5G-Netzen, Edge-Computing-Integration, IoT-Konnektivit�t, Sicherheit und Anomalieerkennung, Mobilit�tsvorhersage und mehr. Dieses Buch schafft die Voraussetzungen daf�r, dass man versteht, wie Deep-Learning-Techniken verschiedene Aspekte der drahtlosen Vernetzung verbessern k�nnen. Die Fallstudien bieten wertvolle Einblicke in die Anwendung von Deep-Learning-Techniken in intelligenten drahtlosen Netzwerkszenarien und zeigen das Potenzial auf, die Netzwerkeffizienz zu revolutionieren und die Nutzererfahrung zu verbessern. Das Buch ist au�erdem eine wertvolle Ressource f�r Forscher, Ingenieure und Praktiker, die sich f�r die neuesten Fortschritte im Bereich Deep Learning und neue Technologien f�r intelligente drahtlose Netzwerke interessieren. Mit seinem interdisziplin�ren Ansatz und seinen praktischen Einblicken bietet dieses Buch einen umfassenden Leitfaden zum Verst�ndnis der Herausforderungen, M�glichkeiten und zuk�nftigen Richtungen der intelligenten drahtlosen Kommunikation.

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9786207349272

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