Deep Learning-basierte Vorhersage der Sprachqualität
Author:   Gabriel Mittag
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Edition:   1. Aufl. 2024
ISBN:  

9783031385865


Pages:   174
Publication Date:   12 November 2024
Format:   Hardback
Availability:   Not yet available   Availability explained
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Deep Learning-basierte Vorhersage der Sprachqualität


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Full Product Details

Author:   Gabriel Mittag
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint:   Springer Vieweg
Edition:   1. Aufl. 2024
ISBN:  

9783031385865


ISBN 10:   3031385861
Pages:   174
Publication Date:   12 November 2024
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Hardback
Publisher's Status:   Forthcoming
Availability:   Not yet available   Availability explained
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Table of Contents

1.Einführung.- 2. Qualitätsbewertung der übertragenen Sprache - 3. Neuronale Netzwerkarchitekturen für die Vorhersage der Sprachqualität - 4. Doppelendige Sprachqualitätsvorhersage mit Siamesischen Netzen.- 5. Vorhersage von Sprachqualitätsdimensionen mit Multi-Task-Lernen - 6. Bias-Aware Loss für das Training aus mehreren Datensätzen.- 7. NISQA - Ein einseitiges Sprachqualitätsmodell.- 8. Schlussfolgerungen.- A. Datensatz-Zustandstabellen.- B. Dimensionshistogramme für Trainings- und Validierungsdatensätze.- Referenzen.

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Author Information

Gabriel Mittag erhielt seinen B.Sc. und M.Sc. in Elektrotechnik und Elektronik an der Technischen Universität Berlin. Während seines Masterstudiums verbrachte er zwei Semester an der RMIT University in Melbourne, Australien und beschäftigte sich vor allem mit biomedizinischer und Sprachsignalverarbeitung. Ab 2016 war er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Quality and Usability Lab der TU Berlin tätig und promovierte dort über die maschinelle lernbasierte Vorhersage von Sprachqualität. Im Mai 2021 begann Gabriel Mittag als Machine Learning Scientist bei Microsoft in Redmond, WA, USA.

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