Overview
Datenanalyse geht heute weit über die Ermittlung einfacher Mittelwerte, Varianzen und Signifikanztests hinaus. Ein Großteil der experimentellen Untersuchungen erfordert aufwändige mathematische Methoden. Der Autor stellt besonders bemerkenswerte und elegante Analysestrategien aus der Forschungsliteratur der letzten zehn Jahre vor. Drei wesentlichen Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse sind Einzelkapitel gewidmet: nichtlineare Zeitreihenanalyse, Methoden der fraktalen Geometrie und Analyse von Daten mit raumzeitlicher Dynamik.
Full Product Details
Author: Marc-Thorsten Hütt ,
Marc-Thorsten Huett ,
Marc-Thorsten Hutt ,
Marc-Thorsten Hutt
Publisher: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
Imprint: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
Edition: 2001 ed.
Dimensions:
Width: 15.50cm
, Height: 1.70cm
, Length: 23.50cm
Weight: 1.010kg
ISBN: 9783540423119
ISBN 10: 3540423117
Pages: 312
Publication Date: 11 September 2001
Audience:
Professional and scholarly
,
Professional & Vocational
Format: Paperback
Publisher's Status: Active
Availability: In Print
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Language: German
Reviews
In vielen Aspekten entpuppt sich das Buch Datenanalyse in der Biologie als Uberraschung. Auf rund 300 Seiten werden moderne mathematische Konzepte und Werkzeuge dargestellt, die immer starker Einfluss auf die Biologie nehmen. Dabei stellt der Untertitel, Eine Einfuhrung in Methoden der nichtlinearen Dynamik, fraktalen Geometrie und Informationstheorie eine wichtige Zusatzinformation dar: Das Buch behandelt also vor allem Analyseverfahren aus diesen drei grossen theoretischen Gebieten. In korrekter und sehr verstandlicher Weise erklart das Buch diese mathematischen Konzepte, die in der Biologie seither wenig gebrauchlich waren, aber rapide an Bedeutung gewinnen. Die konkrete Anwendung eines Verfahrens auf ein ausgewahltes biologisches Phanomen steht dann am Ende der meisten Teilkapitel. Der Autor fuhrt mit spurbarer Begeisterung in nicht triviale mathematische Sachverhalte ein und vermag so, neben den eigentlichen Verfahren auch eine beachtliche Menge mathematischer und theoretisch-physikalischer Grundlagen zu vermitteln. Eine Reihe der hier dargestellten Methoden wird in Zukunft uber das grosse, sich gerade formende Feld der Bioinformatik einen erheblichen Einfluss auf biologische Untersuchungen haben. Dieses Buch ist durchweg jedem Studierenden der Biologie und verwandter Disziplinen zu empfehlen, der im Hauptstudium oder spater, aus konkretem Anlass oder aus allgemeinem Interesse sich die Frage stellt, wie nicht-lineare Phanomene aufgedeckt und komplexe Systeme analysiert und beschrieben werden. Prof. Dr. Dietrich Gradmann, Gottingen, Biologie in unserer Zeit 1.2
"""In vielen Aspekten entpuppt sich das Buch ""Datenanalyse in der Biologie"" als Überraschung. Auf rund 300 Seiten werden moderne mathematische Konzepte und Werkzeuge dargestellt, die immer stärker Einfluß auf die Biologie nehmen. Dabei stellt der Untertitel, ""Eine Einführung in Methoden der nichtlinearen Dynamik, fraktalen Geometrie und Informationstheorie"" eine wichtige Zusatzinformation dar: Das Buch behandelt also vor allem Analyseverfahren aus diesen drei großen theoretischen Gebieten. In korrekter und sehr verständlicher Weise erklärt das Buch diese mathematischen Konzepte, die in der Biologie seither wenig gebräuchlich waren, aber rapide an Bedeutung gewinnen. Die konkrete Anwendung eines Verfahrens auf ein ausgewähltes biologisches Phänomen steht dann am Ende der meisten Teilkapitel. Der Autor führt mit spürbarer Begeisterung in nicht triviale mathematische Sachverhalte ein und vermag so, neben den eigentlichen Verfahren auch eine beachtliche Menge mathematischer und theoretisch-physikalischer Grundlagen zu vermitteln. Eine Reihe der hier dargestellten Methoden wird in Zukunft über das große, sich gerade formende Feld der Bioinformatik einen erheblichen Einfluss auf biologische Untersuchungen haben. Dieses Buch ist durchweg jedem Studierenden der Biologie und verwandter Disziplinen zu empfehlen, der im Hauptstudium oder später, aus konkretem Anlass oder aus allgemeinem Interesse sich die Frage stellt, wie nicht-lineare Phänomene aufgedeckt und komplexe Systeme analysiert und beschrieben werden."" Prof. Dr. Dietrich Gradmann, Göttingen, Biologie in unserer Zeit 1.2002"
In vielen Aspekten entpuppt sich das Buch Datenanalyse in der Biologie als berraschung. Auf rund 300 Seiten werden moderne mathematische Konzepte und Werkzeuge dargestellt, die immer st rker Einflu auf die Biologie nehmen. Dabei stellt der Untertitel, Eine Einf hrung in Methoden der nichtlinearen Dynamik, fraktalen Geometrie und Informationstheorie eine wichtige Zusatzinformation dar: Das Buch behandelt also vor allem Analyseverfahren aus diesen drei gro en theoretischen Gebieten. In korrekter und sehr verst ndlicher Weise erkl rt das Buch diese mathematischen Konzepte, die in der Biologie seither wenig gebr uchlich waren, aber rapide an Bedeutung gewinnen. Die konkrete Anwendung eines Verfahrens auf ein ausgew hltes biologisches Ph nomen steht dann am Ende der meisten Teilkapitel. Der Autor f hrt mit sp rbarer Begeisterung in nicht triviale mathematische Sachverhalte ein und vermag so, neben den eigentlichen Verfahren auch eine beachtliche Menge mathematischer und theoretisch-phy
