Data Warehouse Managementhandbuch: Konzepte, Software, Erfahrungen

Author:   Reinhard Schütte ,  T. Rotthowe ,  R. Holten ,  Reinhard Schutte
Publisher:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
Edition:   Softcover reprint of the original 1st ed. 2001
ISBN:  

9783642631832


Pages:   326
Publication Date:   04 October 2012
Format:   Paperback
Availability:   Manufactured on demand   Availability explained
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Data Warehouse Managementhandbuch: Konzepte, Software, Erfahrungen


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Overview

Das Handbuch stellt speziell für Entscheidungsträger die Nutzungsmöglichkeiten von Data-Warehouse-Konzepten und Technologien vor. Neben den Data-Warehouse-Grundlagen werden vor allem die Einsatzgebiete, verfügbare Lösungen und praktische Erfahrungen beschrieben. Durch den kompakten Überblick über dieses wichtige Thema erhält das Management so die Möglichkeit, für das eigene Unternehmen die optimale Entscheidung zu treffen.

Full Product Details

Author:   Reinhard Schütte ,  T. Rotthowe ,  R. Holten ,  Reinhard Schutte
Publisher:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
Imprint:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
Edition:   Softcover reprint of the original 1st ed. 2001
Dimensions:   Width: 15.50cm , Height: 1.90cm , Length: 23.50cm
Weight:   0.545kg
ISBN:  

9783642631832


ISBN 10:   3642631835
Pages:   326
Publication Date:   04 October 2012
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   Manufactured on demand   Availability explained
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Language:   German

Table of Contents

1: Grundlagen und Beitrag zur Losung betriebswirtschaftlicher Probleme.- 1 Grundlagen, Einsatzbereiche, Modelle.- 2 Ökonomische Beurteilung von Entwicklungsvorhaben im Umfeld des Data Warehousing.- Teil2: Betriebswirtschaftliche Konzepte und technische Realisierung.- 3 Betriebswirtschaftliche Herausforderungen durch Data-WarehouseTechnologien.- 4 Ein Überbhck über die Umsetzung des Data-Warehouse-Konzepts aus technischer Sicht.- 5 Vorgehensmodelle im Bereich Data Warehouse: Das Evolutionary Data Warehouse Engineering (EDE).- 6 Externe Daten als Achillesferse von Data-Warehouse-Projekten – Probleme und Lösungsansätze.- Teil3: Ausgewählte Softwarelösungen.- 7 Marktüberblick Data-Warehouse-Werkzeuge.- 8 Das Business Information Warehouse der SAP.- 9 Die Data-Warehouse-Lösung von Oracle.- 10 Die Data-Warehouse-Lösung von NCR.- 11 Business Intelligence von IBM.- Teil4: Erfahrungen aus Data-Warehouse-Realisierungen.- 12 Aufbau eines Data-Warehouse-Verbunds bei der Douglas Holding.- 13 Realisierung eines integrativen Management Reportings im SAP Business Warehouse.- 14 Die Data-Warehouse-Lösung der Deutschen Post AG.- 15 Integrationskomponenten als Leveragefaktor eines Data-Warehouse-Projektes.- 16 Case Study eines strategischen Konzepts einer E-Business-Plattform.- Autorenverzeichnis.

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