Overview

Organisationen sind bereits von der starren Struktur des klassischen Projektmanagements zu agilen Ansatzen ubergegangen. Dies gilt auch fur Softwareentwicklungsprojekte, die flexibel sein mussen, um schnell auf die Wunsche der Kunden reagieren zu koennen und um AEnderungen zu berucksichtigen, die aufgrund von Architekturentscheidungen erforderlich sind. Nachdem sich die Datenwissenschaft als Eckpfeiler in Organisationen und Unternehmen etabliert hat, ist es nun zwingend erforderlich, diesen entscheidenden Schritt auch fur analytische Geschaftsprozesse durchzufuhren. Die nicht-deterministische Natur der Datenwissenschaft und die ihr innewohnenden analytischen Aufgaben erfordern einen interaktiven Ansatz fur eine evolutionare, schrittweise Entwicklung zur Realisierung der wichtigsten Geschaftsanwendungen und Anwendungsfalle. Die 3. Internationale Konferenz zur Datenwissenschaft (iDSC 2020) brachte Forscher, Wissenschaftler und Wirtschaftsexperten zusammen, um Moeglichkeiten zu eroertern, wie neue Wege zur Umsetzung agiler Ansatze in den verschiedenen Bereichen der Datenwissenschaft, wie maschinelles Lernen und KI, Data Mining oder Visualisierung und Kommunikation, sowie Fallstudien und Best Practices von fuhrenden Forschungseinrichtungen und Wirtschaftsunternehmen etabliert werden koennen. Der Tagungsband umfasst alle im wissenschaftlichen Track vorgestellten Volltexte und die Kurzbeitrage aus dem studentischen Track. Zu den Themen, die Sie interessieren, gehoeren unter anderem: Kunstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen Implementierung von Data-Mining-Prozessen Agile Datenwissenschaft und Visualisierung Fallstudien und Anwendungen fur Agile Datenwissenschaft Organizations have moved already from the rigid structure of classical project management towards the adoption of agile approaches. This holds also true for software development projects, which need to be flexible to adopt to rapid requests of clients as well to reflect changes that are required due to architectural design decisions. With data science having established itself as corner stone within organizations and businesses, it is now imperative to perform this crucial step for analytical business processes as well. The non-deterministic nature of data science and its inherent analytical tasks require an interactive approach towards an evolutionary step-by-step development to realize core essential business applications and use-cases. The 3rd International Data Science Conference (iDSC 2020) brougt together researchers, scientists, and business experts to discuss means of establishing new ways of embracing agile approaches within the various domains of data science, such as machine learning and AI, data mining, or visualization and communication as well as case studies and best-practices from leading research institutions and business companies. The proceedings include all full papers presented in the scientific track and the short papers from the student track. Among the topics of interest are: Artificial Intelligence and Machine Learning Implementation of data mining processes Agile Data Science and Visualization Case Studies and Applications for Agile Data Science

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9783658321819

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Peter Haber is a Professor of Information and Communication Technology, in particular for analog and digital signal processing, and responsible coordinator for system theory and electrical engineering at Salzburg University of Applied Sciences. He is a researcher and project manager, leading and coordinating national and international projects in the field of IT and IT management, while also integrating data science solutions at businesses. Since 2009 he has been a member of the international advisory board for the IATED conferences. Thomas Lampoltshammer is an Assistant Professor for ICT and Deputy Head of the Centre for E-Governance at the Department of E-Governance and Administration, Danube University Krems, Austria. His current research focus is on the domain of data governance, the effects of ICT application in a connected society, and the effects on a data-driven society. He has a substantial background in the design and implementation of expert and decision-making systems, data analytics, and semantic-based reasoning. Manfred Mayr is the Academic Program Director for Business Informatics and Digital Transformation as well department head for IT-Management at Salzburg University of Applied Sciences. He is a lecturer at international conferences and the author of various publications in the field of business informatics and researches business applications of data science. The digitalisation of ERP applications in the industrial environment is a long-standing and important field of his research. In addition, he has coordinated several national and international research projects. Kathrin Plankensteiner is the Head of Data Analytics & Intelligence at the research center Digital Factory Vorarlberg, FH Vorarlberg University of Applied Science. She studied technical mathematics and data analysis and holds a PhD in Applied Statistics from the University of Klagenfurt (Austria). Her field of research includes reliability testing and analyzing, lifetime modeling, regression analysis, computational statistics, multivariate data analysis, statistical inference, reasoning, & statistical machine learning. The editors are the conference chairs of the International Data Science Conference. ------- Peter Haber ist Professor fur Informations- und Kommunikationstechnik, insbesondere fur analoge und digitale Signalverarbeitung, und verantwortlicher Koordinator fur Systemtheorie und Elektrotechnik an der Fachhochschule Salzburg. Er ist Forscher und Projektleiter, leitet und koordiniert nationale und internationale Projekte im Bereich IT und IT-Management und integriert datenwissenschaftliche Loesungen in Unternehmen. Seit 2009 ist er Mitglied des internationalen Beirats fur die IATED-Konferenzen. Thomas Lampoltshammer ist Assistenzprofessor fur IKT und stellvertretender Leiter des Zentrums fur E-Governance am Lehrstuhl fur E-Governance und Verwaltung, Donau-Universitat Krems, OEsterreich. Sein aktueller Forschungsschwerpunkt liegt auf dem Gebiet der Datenverwaltung, den Auswirkungen der IKT-Anwendung in einer vernetzten Gesellschaft und den Auswirkungen auf eine datengesteuerte Gesellschaft. Er verfugt uber einen substantiellen Hintergrund im Design und in der Implementierung von Experten- und Entscheidungssystemen, Datenanalyse und semantisch-basierter Argumentation. Manfred Mayr ist Akademischer Programmdirektor fur Wirtschaftsinformatik und digitale Transformation sowie Abteilungsleiter fur IT-Management an der Fachhochschule Salzburg. Er ist Vortragender bei internationalen Konferenzen und Autor verschiedener Publikationen im Bereich der Wirtschaftsinformatik und forscht zu betriebswirtschaftlichen Anwendungen der Datenwissenschaft. Die Digitalisierung von ERP-Anwendungen im industriellen Umfeld ist ein langjahriges und wichtiges Feld seiner Forschung. Daruber hinaus hat er mehrere nationale und internationale Forschungsprojekte koordiniert. Kathrin Plankensteiner ist Leiterin der Abteilung Data Analytics & Intelligence am Forschungszentrum Digitale Fabrik Vorarlberg, FH Vorarlberg. Sie studierte Technische Mathematik und Datenanalyse und promovierte in Angewandter Statistik an der Universitat Klagenfurt (OEsterreich). Ihr Forschungsgebiet umfasst Zuverlassigkeitstests und -analysen, Lebensdauermodellierung, Regressionsanalyse, rechnergestutzte Statistik, multivariate Datenanalyse, statistische Inferenz, logisches Denken und statistisches maschinelles Lernen. Die Herausgeber sind die Konferenzvorsitzenden der International Data Science Conference.

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