Overview

Il libro nasce dall esigenza di coniugare esperienze e capacit procedurali diverse provenienti da vari ambiti disciplinari, quali l informatica e la statistica, al fine di ricercare ed individuare percorsi e relazioni legate alla conoscenza. In un contesto di business, la conoscenza scoperta pu avere un valore strategico per le aziende perch consente di aumentare i profitti, riducendo i costi oppure aumentando le entrate con il conseguente aumento del ROI. Il volume rivolto sia a studenti universitari e ricercatori, che a professionisti e manager aziendali che vogliano approfondire gli aspetti algoritmici delle tecniche di Data mining: lo studio degli algoritmi e delle principali tecniche essenziale per conoscere meglio come la tecnologia possa essere applicata ai diversi tipi di dati e quindi anche diverse problematiche di business. Il testo pone volutamente l attenzione sugli aspetti procedurali e di calcolo della metodologia, differenziandosi dagli altri testi in italiano che inquadrano puramente il contesto statistico. Il materiale esposto pu essere utile a quanti vogliano completare la loro formazione scientifica in questa disciplina.

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9788847011762

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<p>From the reviews: <p> The aim of this book is to provide both researchers and students with an overview on the area . the book is quite well written and most of the concepts are presented in a clear manner. Moreover, the sketches of the main algorithms, the examples spread throughout the book and the exercises proposed at the end of each chapter make the book a pleasant reading and a useful tool for students and for those interested in an overview of the data mining field. (Luigi Palopoli, Zentralblatt MATH, Vol. 1170, 2009)

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