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OverviewQuesto libro esplora l'applicazione di varie serie temporali e tecniche di apprendimento automatico per modellare e prevedere il traffico aereo nazionale. Fornisce uno studio completo degli approcci previsionali tradizionali e moderni. Presenta un'ampia rassegna della letteratura sulla modellazione del traffico aereo, che comprende i metodi tradizionali delle serie temporali (Holt's Winter, ARIMA, SARIMA) e le tecniche avanzate di apprendimento automatico (FFNN, MLP, LSTM). È inclusa anche un'analisi comparativa di questi metodi, che ne evidenzia i punti di forza e i limiti. Inoltre, viene esplorata la stima bayesiana dei parametri del modello SARIMA. I parametri stimati e le previsioni sono confrontati con l'approccio tradizionale della massima verosimiglianza. La ricerca viene ampliata introducendo modelli misti, approcci ibridi e semplici tecniche di mediazione per migliorare l'accuratezza della previsione. L'efficacia di questi modelli viene valutata attraverso un'analisi comparativa. Full Product DetailsAuthor: Panjala Mounika , Nallani Ch BhatracharyuluPublisher: Edizioni Sapienza Imprint: Edizioni Sapienza Dimensions: Width: 15.20cm , Height: 0.50cm , Length: 22.90cm Weight: 0.122kg ISBN: 9786209132841ISBN 10: 6209132847 Pages: 84 Publication Date: 18 October 2025 Audience: General/trade , General Format: Paperback Publisher's Status: Active Availability: Available To Order We have confirmation that this item is in stock with the supplier. It will be ordered in for you and dispatched immediately. Language: Italian Table of ContentsReviewsAuthor InformationTab Content 6Author Website:Countries AvailableAll regions |
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