Computergrafik und Bildverarbeitung: Zwei Bände

Author:   Alfred Nischwitz ,  Max Fischer ,  Peter Haberäcker ,  Gudrun Socher
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Edition:   2. Aufl. 2020
ISBN:  

9783658299620


Pages:   1280
Publication Date:   13 March 2020
Format:   Paperback
Availability:   In Print   Availability explained
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Computergrafik und Bildverarbeitung: Zwei Bände


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Full Product Details

Author:   Alfred Nischwitz ,  Max Fischer ,  Peter Haberäcker ,  Gudrun Socher
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint:   Springer Vieweg
Edition:   2. Aufl. 2020
ISBN:  

9783658299620


ISBN 10:   3658299622
Pages:   1280
Publication Date:   13 March 2020
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   In Print   Availability explained
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Language:   German

Table of Contents

Band I: Interaktive 3D-Computergrafik - OpenGL - Geometrische Grundobjekte - Koordinatensysteme und Transformationen - Verdeckung - Farben - Beleuchtungsmodelle - Textur-Mapping - Schatten - Szenengraphen - Cull-Algorithmen - GPU Programmierung mit CUDA und OpenCL Band II: Bildverarbeitung: Farben, Kanten, Texturen, Bewegung, Gauss- und Laplace-Pyramiden, Demosaicing, Canny-Kantendetektor - Mustererkennung: Numerische Klassifikation, Neuronale Netze, Fuzzy Logic, Kalman-Filter, Korrespondenzen in Bildern - Segmentierung lauflängenkodierter Binärbilder mit einem Union-Find-Algorithmus

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Author Information

Prof. Dr. Alfred Nischwitz, Hochschule München, industriell erfahrener Experte auf den Gebieten Computergrafik, Bildverarbeitung und Mustererkennung. Prof. Dr. Max Fischer, Hochschule München, international ausgewiesener Forscher auf den Gebieten Robotik, Computer Vision und Embedded Systems. Prof. Dr. Peter Haberäcker, Hochschule München, Pionier auf dem Gebiet Bildverarbeitung/Mustererkennung, hat dazu bereits zwei Lehrbücher geschrieben. Prof. Dr. Gudrun Socher, Hochschule München, Professorin für Mensch-Maschine-Interaktion mit internationaler Erfahrung in Computer Vision und Mustererkennung.

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