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Overview� l'�re de l'internet, une grande quantit� de donn�es s'accumule tr�s rapidement. Par cons�quent, le traitement de ces donn�es en vue de la d�couverte de connaissances et de la prise de d�cision prend beaucoup de temps et d'efforts. Les m�thodes d'ensemble de donn�es transactionnelles compress�es sont bien meilleures que les autres m�thodes. Une approche plus efficace, appel�e Mining Merged Transactions with the Quantification Table (MMTQT), est propos�e, qui peut compresser la base de donn�es originale en une base plus petite et effectuer le processus d'exploration de donn�es sans les probl�mes susmentionn�s. Full Product DetailsAuthor: Rabiya Hanfi , Kalpana Rai , Ankita AwasthiPublisher: Editions Notre Savoir Imprint: Editions Notre Savoir Dimensions: Width: 15.20cm , Height: 0.40cm , Length: 22.90cm Weight: 0.118kg ISBN: 9786207678358ISBN 10: 6207678354 Pages: 72 Publication Date: 19 June 2024 Audience: General/trade , General Format: Paperback Publisher's Status: Active Availability: In Print ![]() This item will be ordered in for you from one of our suppliers. Upon receipt, we will promptly dispatch it out to you. For in store availability, please contact us. Table of ContentsReviewsAuthor InformationTab Content 6Author Website:Countries AvailableAll regions |