Overview

Cette thèse examine les stratégies de contrôle avancées pour les systèmes photovoltaïques (PV) afin de relever les défis liés aux variations climatiques et aux conditions opérationnelles, en configurations autonomes et connectées au réseau. Les recherches sont divisées en quatre chapitres principaux: une vue d'ensemble des générateurs PV, la conception de l'électronique de puissance, les techniques de contrôle intelligent et les algorithmes métaheuristiques pour le suivi du point de puissance maximale (MPPT) sous conditions de partielle ombre (PSC). L'étude débute par l'analyse du comportement des générateurs PV et leur intégration avec des convertisseurs DC/DC. Des méthodes de contrôle intelligent, notamment Perturb and Observe (P&O) et Adaptive Neuro-FuzzyInference System (ANFIS), sont appliquées pour améliorer l'efficacité du MPPT sous des niveaux d'irradiance variables, ANFIS montrant une performance supérieure. Des approches hybrides combinant le contrôle logique flou (FLC) et les réseaux neuronaux artificiels (RNA) sont comparées aux méthodes de conductance incrémentale (CI) pour les systèmes connectés au réseau, mettant en évidence la capacité du contrôleur hybride à suivre

Full Product Details

9786209480539

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available