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La concurrence acharnée entre les entreprises a poussé nombre d'entre elles à redoubler d'efforts pour collecter des informations à partir de divers médias afin d'analyser leurs services. Les données enregistrées sur les réseaux sociaux tels que Twitter peuvent être utilisées comme données potentielles à analyser, car Twitter est en train de devenir l'un des réseaux sociaux les plus populaires au monde. La classification de texte a été développée afin d'observer les opinions positives et négatives des clients sur les services fournis par l'entreprise sous la forme d'une carte thermique. Avant de développer le classificateur de texte, un prétraitement des données a été effectué afin de déterminer les attributs, de choisir les données accompagnées de leurs coordonnées associées et de décider quels mots sont considérés comme des opinions positives ou négatives. À l'aide des coordonnées des données qui ont été classées, une carte thermique a été utilisée pour visualiser la gradation du niveau de densité des opinions positives et négatives. L'utilisation d'une carte thermique pour déterminer les positions des coordonnées des clients dont les opinions ont été classées permettra à l'entreprise d'observer plus facilement le niveau de densité des opinions des clients grâce à la visualisation des dégradés de couleurs présentés dans un certain rayon à partir d'un point d'observation des coordonnées spécifié par l'entreprise.

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9786209690129

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