Overview

Ta książka bada zastosowanie różnych szeregów czasowych i technik uczenia maszynowego do modelowania i prognozowania krajowego ruchu lotniczego. Zapewnia kompleksowe badanie tradycyjnych i nowoczesnych podejśc prognostycznych. Przedstawia obszerny przegląd literatury na temat modelowania ruchu lotniczego, obejmujący tradycyjne metody szeregów czasowych (Holt's Winter, ARIMA, SARIMA) wraz z zaawansowanymi technikami uczenia maszynowego (FFNN, MLP, LSTM). Uwzględniono również analizę porównawczą tych metod, podkreślając ich mocne strony i ograniczenia. Ponadto zbadano bayesowską estymację parametrów modelu SARIMA. Oszacowane parametry i prognozy są porównywane z tradycyjnym podejściem maksymalnego prawdopodobieństwa. Rozszerza badania poprzez wprowadzenie modeli mieszanych, podejśc hybrydowych i prostych technik uśredniania w celu zwiększenia dokladności predykcyjnej. Skutecznośc tych modeli jest oceniana poprzez analizę porównawczą.

Full Product Details

9786209135408

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available