Overview

RA jest niebezpieczną i przewleklą chorobą, którą należy analizowac i wykrywac we wczesnym stadium. Celem niniejszej pracy jest zatem opracowanie nowego podejścia do identyfikacji reumatoidalnego zapalenia stawów za pomocą technik przetwarzania obrazów kolan i klasyfikatora sieci neuronowej. Każdy dostarczony obraz kolana musi zostac sklasyfikowany jako normalny lub nieprawidlowy. Proponowany system wykorzystuje obrazy kolan uzyskane z utworzonej bazy danych skladającej się z 300 obrazów do szkolenia i 300 obrazów do fazy testowej. Zastosowane techniki przetwarzania obrazów ulatwiają diagnozowanie tej choroby poprzez analizę i wskazanie objawów reumatoidalnego zapalenia stawów poprzez wyodrębnienie użytecznych i potrzebnych cech lub wzorców, takich jak odleglośc między kością udową a piszczelową, uszkodzenie stawu, poszerzenie i sztywnienie kości. Ponadto opracowany system pomaga lekarzom w dokladnej klasyfikacji zdjęc rentgenowskich kolan z RZS, ponieważ zostal zaprojektowany tak, aby stymulowac ludzką kontrolę wzrokową opartą na wizualizacji niektórych powiązanych cech i objawów RZS.

Full Product Details

9786209772153

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available