Bioinformatik am Beispiel des SARS-CoV2 Virus und der Covid19 Pandemie

Author:   Thomas Dandekar ,  Meik Kunz
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Edition:   1. Aufl. 2022
ISBN:  

9783658398569


Pages:   61
Publication Date:   17 February 2023
Format:   Paperback
Availability:   Manufactured on demand   Availability explained
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Bioinformatik am Beispiel des SARS-CoV2 Virus und der Covid19 Pandemie


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Overview

In diesem Buch werden dem Leser einführend zentrale Ansätze der Bioinformatik entsprechend dem Fluss der genetischen Information von der Sequenzanalyse vom Virusgenom und seinen Proteinen über die Strukturvorhersage hin zu komplexeren Analysen (Interaktionen mit dem Wirt, Immunsystem) vorgestellt. Proteinnetzwerke, Metabolismus und Signalkaskaden erlauben dem Virus, eine hochgefährliche Infektion im Menschen zu erzeugen. Die Bioinformatik leistet wertvolle Hilfestellung bei der Diagnose, der Suche nach Behandlungsmöglichkeiten und vor allem bei der Herstellung von Impfstoffen und dem Vorhersehen des Pandemieverlaufs. Der Inhalt Bioinformatik ist einfach und schnell anzuwenden Erste Detailanalysen (Sequenzen, Proteine, Gene) Analyse von Protein-Netzwerken Bioinformatik in der Infektionsbiologie und medizinische Implikationen Bioinformatik und Covid19 – ein globales Phänomen Anhang: Nützliche Webressourcen undLiteraturstellen Die Zielgruppen Studenten der Biologie und Medizin, die einen ersten Einblick in die Bioinformatik haben möchten Allgemeines Publikum

Full Product Details

Author:   Thomas Dandekar ,  Meik Kunz
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint:   Springer Spektrum
Edition:   1. Aufl. 2022
Weight:   0.135kg
ISBN:  

9783658398569


ISBN 10:   3658398566
Pages:   61
Publication Date:   17 February 2023
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   Manufactured on demand   Availability explained
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Language:   German

Table of Contents

Bioinformatik ist einfach und schnell anzuwenden.- Erste Detailanalysen.- Analyse von Protein-Netzwerken.- Infektionsbiologie und medizinische Implikationen.- Nachspiel: Wie stark wartet die Welt auf die Ergebnisse der Bioinformatik zu Covid19?. 

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Author Information

Die AutorenThomas Dandekar leitet den Lehrstuhl für Bioinformatik an der Universität Würzburg.Meik Kunz leitet eine Arbeitsgruppe am Lehrstuhl für Medizinische Informatik der Uni Erlangen.

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