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Datenqualitt, Genauigkeit bzw. Ungenauigkeit von Daten und anderen Informationen sind grundlegende Aspekte von Messungen und Beobachtungen, die quantitativ beschrieben werden mssen, um unrealistische Resultate von Analysen zu vermeiden. In vielen praktischen Anwendungen erscheint die Angabe reeller Zahlen als vorliegende Datenelemente fragwrdig. Die Verwendung von unscharfen Zahlen ermglicht es, die Unschrfe in die Modellbildung miteinzubeziehen und erlaubt somit eine realistischere Beschreibung von Daten. Das Buch ist fr Leser geschrieben, die mit elementaren stochastischen Modellen und statistischen Verfahren vertraut sind. Ziel ist es, Methoden der quantitativen Beschreibung unscharfer Beobachtungen stochastischer Gren vorzustellen und in die Grundlagen der statistischen Analyse solcher Daten einzufhren. Der praktische Umfang mit den vorgestellten Theorien und Methoden wird dem Leser anhand zahlreicher bungsaufgaben nhergebracht.

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9786610614554

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