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Unbemannte Luftfahrzeuge (UAV) finden in verschiedenen Bereichen wie dem Militär, der Archäologie, der Landwirtschaft und der wissenschaftlichen Forschung breite Anwendung. UAVs liefern Bilder mit sehr hoher Auflösung, die für die großflächige Überwachung hilfreich sind. Im Vergleich zu terrestrischer Photogrammetrie und Fernerkundungssystemen bieten UAV-Systeme mehrere Vorteile hinsichtlich Kosten und Bildauflösung. Diese Studie konzentriert sich auf die Nutzung der von UAVs gelieferten hochauflösenden Bilder und die Anwendung photogrammetrischer Methoden zur Erstellung von Orthofotos, Punktwolken und digitalen Oberflächenmodellen (DSM). Anschließend wurden die Punktwolken mithilfe einer Open-Source-Software namens Cloud Compare (CC) in verschiedene Vegetationsklassen klassifiziert. UAVs sind eine der alternativen Möglichkeiten, den Prozess der Datenerfassung zu vereinfachen, da sie geringere Betriebskosten, niedrige Herstellungs- und Betriebskosten aufweisen und zudem einfach zu bedienen sind. Das Ziel dieser Studie ist es, eine Genauigkeitsbewertung und einen Vergleich der Ergebnisse verschiedener photogrammetrischer Software zu erstellen, die weit verbreitet ist.

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9786209990625

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