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Author:   K. Stange ,  T. Deutler ,  P.-T. Wilrich
Publisher:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
Imprint:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
Dimensions:   Width: 17.00cm , Height: 1.70cm , Length: 24.40cm
Weight:   0.562kg
ISBN:  

9783540078159

ISBN 10:   3540078150
Pages:   312
Publication Date:   01 April 1977
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   Out of stock  
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Language:   German

Table of Contents

I: Die Schatzung von Parametern mit Berucksichtigung von Vorinformationen (Bayes-Schatzungen).- 1. Aufgabenstellung.- 2. Die priori- und die posteriori-Verteilung; das Theorem von Bayes; Likelihood; Beispiele.- 3. Probenahme aus einer endlichen Gesamtheit bei konstanter priori-Wahrscheinlichkeit fur die Zahl der Merkmaltrager in der Gesamtheit.- 4. Naherungsformeln zur Berechnung der posteriori-Verteilung und des posteriori-Vertrauensbereichs fur die Problemstellung von Abschnitt 3.- 5. Die priori- und die posteriori-Verteilung eines Parameters ?. Bayes-Schatzwert und posteriori-Vertrauensbereich fur ?.- 6. Die Schatzung des Mittelwerts ? einer Normalverteilung mit bekannter Varianz ?2; Normalverteilung von ? als priori-Verteilung.- 7. Die Schatzung des Mittelwerts ? einer Normalverteilung mit bekannter Varianz ?2; Gleichverteilung von ? als priori-Verteilung.- 8. Die Schatzung der Varianz ?2 einer Normalverteilung mit bekanntem Mittelwert ? bei geeigneten Vorinformationen uber ?2.- 9. Die Schatzung von Mittelwert ? und Varianz ?2 einer Normalverteilung (von der beide Parameter unbekannt sind) bei geringen Vorinformationen uber ? und ?2.- 10. Die Schatzung von Mittelwert ? und Varianz ?2 einer Normalverteilung (von der beide Parameter unbekannt sind) bei geeigneten Vorinformationen uber ? und ?2.- 11. Die Schatzung der Mittelwerte ?1 und ?2 zweier Normalverteilungen mit bekannten Varianzen ?12 und ?22; Normalverteilungen fur ?1 und ?2 als priori-Verteilungen.- 12. Die Schatzung der Mittelwerte und Varianzen zweier Normalverteilungen bei geringen Vorinformationen uber die Parameter.- 13. Die Schatzung der Mittelwerte und Varianzen zweier Normalverteilungen bei geeigneten Vorinformationen uber die Parameter.- 14. Die Schatzung der Grundwahrscheinlichkeit p einer Binomialverteilung; Gleichverteilung von p als priori-Verteilung.- 15. Die Schatzung der Grundwahrscheinlichkeit p einer Binomialverteilung; Beta-Verteilung von p als priori-Verteilung.- 16. Die Schatzung des Mittelwerts ? einer Poisson-Verteilung bei geringen Vorinformationen uber ?.- 17. Die Schatzung des Mittelwerts ? einer Poisson-Verteilung; Gamma-Verteilung von ? als priori-Verteilung.- 18. Eine allgemeine Methode zur Ermittlung der priori-Parameter aus einer Versuchsreihe.- 19. Die Ermittlung der priori-Parameter spezieller Verteilungen aus einer Versuchsreihe.- II: Prufplane fur messende Prufung mit Berucksichtigung von Vorinformationen (Bayes-Prufplane).- 20. Aufgabenstellung.- 21. Plane fur messende Prufung bei Berucksichtigung von Vorinformationen uber die Verteilung der Mittelwerte.- 22. Plane fur messende Prufung bei Berucksichtigung von Vorinformationen und Kosten.- 23. Folgeplane fur messende Prufung bei Berucksichtigung von Vorinformationen uber die Verteilung der Mittelwerte.- 24. Folgeplane fur messende Prufung bei Berucksichtigung von Vorinformationen und Kosten.- Tabelle.

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