Batteriemodell zur Prädiktion des Gesundheitszustands von Lithium-Ionen-Batterien

Author:   Alexander Kohs
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Edition:   1. Aufl. 2022
ISBN:  

9783658376789


Pages:   138
Publication Date:   28 April 2022
Format:   Paperback
Availability:   Manufactured on demand   Availability explained
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Batteriemodell zur Prädiktion des Gesundheitszustands von Lithium-Ionen-Batterien


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Overview

Kern der Arbeit von Alexander Kohs ist die Herleitung einer Methode zur Bestimmung der Alterung von Batterien. Durch Anwendung der statistischen Versuchsplanung parametriert der Autor dabei ein Batteriemodell mit einer minimalen Anzahl von Versuchen. Es kommen unterschiedliche Charakterisierungsmethoden zur Bestimmung des Batteriezustands zum Einsatz. Neben der Bestimmung der Restkapazität und des Innenwiderstands sind dies Impedanzspektroskopie und Pulsmessung. Die Ergebnisse der Charakterisierung werden mithilfe einer multiplen Regression modelliert.

Full Product Details

Author:   Alexander Kohs
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint:   Springer Vieweg
Edition:   1. Aufl. 2022
Weight:   0.238kg
ISBN:  

9783658376789


ISBN 10:   3658376783
Pages:   138
Publication Date:   28 April 2022
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   Manufactured on demand   Availability explained
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Language:   German

Table of Contents

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Author Information

Alexander Kohs hat am Institut für Fahrzeugtechnik Stuttgart (IFS) der Universität Stuttgart im Bereich Kraftfahrzeugmechatronik promoviert und leitet jetzt die Abteilung „Battery & Charging“ bei einem Automobilzulieferer. Er verantwortet die Serienentwicklung von Hochvoltbatterien und Leistungselektronik im Automotive-Umfeld.

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