Overview

Les progrès majeurs réalisés dans le domaine de la biologie, associés aux avancées des technologies génomiques et protéomiques, ont entraîné une croissance explosive des informations biologiques générées par la communauté scientifique. Il existe donc un besoin immédiat de bases de données informatisées pour prendre en charge les activités de stockage, de traitement et de recherche de données. Dans le contexte actuel, les connaissances informatiques sont utilisées pour stocker les informations biologiques en constante augmentation dans de grands fichiers électroniques appelés bases de données et pour les récupérer ultérieurement. Dans la présente étude, une base de données intitulée Stress salin chez le riz (SSR) a été développée afin de fournir une plateforme permettant de comprendre les activités de recherche passées et présentes concernant la salinité chez le riz. Les informations relatives à la salinité chez le riz sont collectées à partir de différentes sources telles que des revues en ligne, des livres, des publications scientifiques, des résultats de recherche, etc., puis compilées et organisées en différentes sections telles que les gènes sensibles au sel, les QTL, les EST, les métabolites, etc. La base de données a été créée en utilisant ASP.NET (Active Server Pages.NET) comme interface utilisateur et SQL comme backend pour stocker les informations sous forme de tableaux.

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9786209886201

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