|
|
|||
|
||||
OverviewW tej książce przedstawiono przelomową platformę opartą na sztucznej inteligencji, umożliwiającą szybką ocenę obrazowania mózgu w ostrych stanach neurologicznych, takich jak udar, uraz i krwotok. Lącząc glębokie uczenie się, przetwarzanie brzegowe i multimodalną fuzję danych, ARIA-NET umożliwia lekarzom medycyny ratunkowej i neurologom wspomaganie podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym. Książka bada adaptacyjną architekturę systemu, optymalizację w czasie rzeczywistym i integrację przeplywu pracy klinicznej, oferując zarówno podstawy teoretyczne, jak i praktyczne strategie wdrażania. Poprzez studia przypadków i analizę algorytmiczną podkreśla, jak inteligentna analityka obrazowa może zmniejszyc opóźnienia diagnostyczne, zwiększyc precyzję leczenia i ostatecznie poprawic przeżywalnośc pacjentów. Tom ten, przeznaczony dla inżynierów biomedycznych, informatyków i klinicystów, wypelnia lukę pomiędzy neuronauką obliczeniową a medycyną ratunkową. Full Product DetailsAuthor: Hamed Aghazadeh , Reza Mosaddeghi Heris , Niloofar TaheriPublisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza Imprint: Wydawnictwo Nasza Wiedza Dimensions: Width: 15.20cm , Height: 1.40cm , Length: 22.90cm Weight: 0.336kg ISBN: 9786209082320ISBN 10: 6209082327 Pages: 248 Publication Date: 13 November 2025 Audience: General/trade , General Format: Paperback Publisher's Status: Active Availability: Available To Order We have confirmation that this item is in stock with the supplier. It will be ordered in for you and dispatched immediately. Language: Polish Table of ContentsReviewsAuthor InformationTab Content 6Author Website:Countries AvailableAll regions |
||||