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Este livro é ideal para desenvolvedores e estudantes que desejam criar modelos de deep learning com PyTorch, unindo flexibilidade, controle e performance real. Você aprenderá a aplicar técnicas modernas para construir, treinar e escalar redes neurais robustas em ambientes reais, explorando desde fundamentos até arquiteturas avançadas. Inclui: - Manipulação de tensores e uso do Autograd - Construção de redes neurais modulares com torch.nn - Treinamento com DataLoader, otimizadores e funções de perda - Aplicação prática com CNNs, RNNs, Transformers e GANs - Integração com PyTorch Lightning, TorchScript e exportação de modelos - Projetos reais com NLP, visão computacional, IoT e produção em nuvem Ao final, você dominará PyTorch como ferramenta profissional para projetar soluções de IA escaláveis com precisão técnica e agilidade de desenvolvimento. pytorch, aprendizado profundo, redes neurais, torch.nn, autograd, treinamento distribuído, cnn, rnn, transformers, deployment

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9798313936123

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