An�lise de Imagem Para Desnata��o Baseada Na Vis�o

Author:   R Sravanthi Reddy
Publisher:   Edicoes Nosso Conhecimento
ISBN:  

9786207775415


Pages:   140
Publication Date:   10 July 2024
Format:   Paperback
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An�lise de Imagem Para Desnata��o Baseada Na Vis�o


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A infesta��o por infestantes aqu�ticas invasoras � um dos principais problemas que se colocam na manuten��o das massas de �gua interiores. A limpeza da polui��o da superf�cie requer, idealmente, um escumador de lixo totalmente aut�nomo com capacidades para detetar a presen�a e encontrar a localiza��o f�sica de aglomerados de ervas daninhas flutuantes nas proximidades, recolher os aglomerados de ervas daninhas utilizando o corte de ervas daninhas emaranhadas, se necess�rio, mover o escumador para perto do aglomerado, recolher o aglomerado e mover as ervas daninhas recolhidas para a margem. O escumador de lixo com vis�o consiste num escumador de lixo ligado a um sensor de vis�o com capacidade para captar imagens de v�deo individuais e analis�-las para extrair a informa��o desejada. Nestas condi��es, o fornecimento de informa��es visuais do ambiente ao escumador de lixo tornar� as suas opera��es mais c�modas, precisas e melhorar� o seu desempenho global. Este livro centra-se na melhoria do desempenho das etapas de processamento de imagem, nomeadamente as t�cnicas de dete��o de linhas de horizonte para segmentar regi�es aqu�ticas, o algoritmo de dete��o de objectos para segmentar objectos flutuantes na superf�cie da �gua e o algoritmo de dete��o de bordos baseado na cor para estimar as ervas daninhas de cor verde em massas de �gua interiores.

Full Product Details

Author:   R Sravanthi Reddy
Publisher:   Edicoes Nosso Conhecimento
Imprint:   Edicoes Nosso Conhecimento
Dimensions:   Width: 15.20cm , Height: 0.80cm , Length: 22.90cm
Weight:   0.213kg
ISBN:  

9786207775415


ISBN 10:   6207775414
Pages:   140
Publication Date:   10 July 2024
Audience:   General/trade ,  General
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   Available To Order   Availability explained
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