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OverviewL'objectif de cet ouvrage p�dagogique est de fournir aux �tudiants de cycles licences, masters et ing�nieurs, des outils de bases en analyse de donn�es et apprentissage automatique. Il est compos� de 13 chapitres. Les cinq premiers s'articulent sur le pr�-traitement, l'analyse en composante principale et multiple, ainsi que sur l'analyse factorielle des correspondances et discriminante des donn�es. Tandis que les huit autres chapitres abordent la notion d'apprentissage dans les cas supervis� et non supervis�, afin de pouvoir traiter les probl�mes de r�gression, classification et pr�diction. Cela concerne essentiellement les algorithmes: R�gression lin�aire, polynomiale et logistique, la classification na�ve bay�sienne, les arbres de d�cision (DT), les for�ts al�atoires (RF), les K-plus proches voisins (KNN), les machines � support de vecteurs (SVM), les K-means, DBSCAN et la classification hi�rarchique. Full Product DetailsAuthor: Youssef QaraaiPublisher: Editions Universitaires Europeennes Imprint: Editions Universitaires Europeennes Dimensions: Width: 15.20cm , Height: 1.50cm , Length: 22.90cm Weight: 0.390kg ISBN: 9786206707547ISBN 10: 6206707547 Pages: 264 Publication Date: 07 March 2024 Audience: General/trade , General Format: Paperback Publisher's Status: Active Availability: In Print This item will be ordered in for you from one of our suppliers. Upon receipt, we will promptly dispatch it out to you. For in store availability, please contact us. Table of ContentsReviewsAuthor InformationTab Content 6Author Website:Countries AvailableAll regions |