|
|
|||
|
||||
OverviewHadoop, otwarta implementacja frameworka Map/Reduce oparta na języku Java, stworzona przez Apache Software Foundation, to framework obliczeniowy przeznaczony do obslugi aplikacji rozproszonych przetwarzających duże ilości danych. Zapewnia narzędzia do przetwarzania ogromnych ilości danych przy użyciu frameworka Map/Reduce, a dodatkowo implementuje rozproszony system plików podobny do systemu plików Google. Może byc używany do przetwarzania ogromnych ilości danych równolegle na dużych klastrach w sposób niezawodny i odporny na awarie. Od dawna Java jest używana przez wielu programistów do przetwarzania danych. W tej książce porównaliśmy i przeanalizowaliśmy wydajnośc Hadoop z Java, Hadoop z Hadoop Optimize oraz Hadoop Optimize z Java pod kątem różnych kryteriów wydajności, takich jak przetwarzanie (wykorzystanie procesora), przechowywanie i efektywnośc podczas przetwarzania danych. Wyniki naszych eksperymentów pokazują poprawę czasu wykonania przy użyciu zoptymalizowanego algorytmu Map/Reduce. Porównując Hadoop i Java, Hadoop jest lepszy, gdy mamy klaster wielowęzlowy i duży rozmiar danych. Jednak gdy mamy pojedynczy węzel i maly rozmiar danych, nawet Java może dzialac lepiej. Full Product DetailsAuthor: Gurinder Pal Singh Gosal , Livjit KaurPublisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza Imprint: Wydawnictwo Nasza Wiedza Dimensions: Width: 15.20cm , Height: 0.30cm , Length: 22.90cm Weight: 0.082kg ISBN: 9786209462825ISBN 10: 6209462820 Pages: 52 Publication Date: 13 February 2026 Audience: General/trade , General Format: Paperback Publisher's Status: Active Availability: Available To Order We have confirmation that this item is in stock with the supplier. It will be ordered in for you and dispatched immediately. Language: Polish Table of ContentsReviewsAuthor InformationTab Content 6Author Website:Countries AvailableAll regions |
||||