Overview

È stato studiato l'utilizzo delle informazioni contestuali per l'analisi dei dati fMRI. L'approccio consiste in due fasi: calcolo di una mappa parametrica statistica e rilevamento dell'attivazione mediante clustering contestuale. L'algoritmo di clustering iterativo presentato in questo lavoro si basa sull'algoritmo ICM di Besag. Il nostro contributo è stato quello di applicare e valutare l'ICM nel contesto dei test di ipotesi e delle mappe parametriche statistiche. I risultati indicano che la potenza dell'algoritmo contestuale sviluppato è superiore a quella della sogliatura convenzionale voxel per voxel di una mappa parametrica statistica. Sebbene per testare l'algoritmo siano stati utilizzati dati fMRI, la costruzione dell'algoritmo è generale e può essere utilizzata per rilevare oggetti con distribuzione sconosciuta da una distribuzione di sfondo nota anche in altri problemi simili.

Full Product Details

9786208834326

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available