Overview

Celem niniejszej pracy bylo zbadanie zastosowania algorytmu grupowania K-Means równoleglego, opartego na modelu programowania MapReduce, w celu poprawy czasu odpowiedzi eksploracji danych. Wydajnośc algorytmu zostala oceniona pod kątem SpeedUp i ScaleUp. W tym celu przeprowadzono eksperymenty w klastrze Hadoop zlożonym z sześciu komputerów o standardowej specyfikacji sprzętowej. Zgrupowane dane to pomiary wież przeplywowych regionów rolniczych i należą do Ameriflux. Eksperymenty przeprowadzono przy użyciu odpowiednio 3, 4 i 6 maszyn. Wyniki pokazaly, że wraz ze wzrostem liczby maszyn nastąpil wzrost wydajności, przy czym najlepszy czas uzyskano przy użyciu sześciu maszyn, osiągając SpeedUp na poziomie 3,25. Stwierdzono, że aplikacja dobrze skaluje się wraz z równoważnym wzrostem rozmiaru danych i liczby maszyn w klastrze, osiągając zbliżoną wydajnośc w testach.

Full Product Details

9786209131998

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available