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Long Term Evolution ist ein drahtloses Kommunikationssystem, mit dem eine hohe Netzwerkkapazität und eine hohe Spektraleffizienz erreicht werden sollen. Die Vorhersage und Entscheidung von Handovers in Long Term Evolution-Systemen ist eine sehr komplexe Aufgabe. Die Änderung der Parameter zur Erzielung einer geringeren Verzögerung beim Handover muss mit Kompromissen bei der Systemleistung und der Benutzererfahrung einhergehen. Die Handover-Parameter werden manuell eingestellt, um eine bessere Systemleistung zu erzielen, was jedoch mehr Zeit in Anspruch nimmt. Aufgrund der erhöhten Zellanzahl in Long Term Evolution-Systemen werden die Dienste mit höherer Geschwindigkeit bereitgestellt. Mit der Zunahme der Zellanzahl steigen auch die Betriebskosten für deren Verwaltung. Die Lösung für dieses Problem besteht in der Verwendung einer selbstkonfigurierenden und selbstoptimierenden Methode. Von diesen beiden Techniken ist die Selbstoptimierung für die Reduzierung der Betriebskosten bekannt. Die Handover-Optimierungstechniken werden für stationäre Mobilitätsnutzer in der herkömmlichen Methode analysiert. Das Hauptziel unseres Projekts ist es, eine bessere Handover-Leistung zu erzielen.

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9786209593192

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