Overview

L'écosystème du recrutement a connu une évolution significative ces dernières années, sous l'effet de la demande croissante de recrutement à distance, de profils numériques et de processus d'embauche de talents évolutifs. Les méthodes de recrutement traditionnelles prennent du temps, sont inefficaces et manquent de personnalisation entre les recruteurs et les demandeurs d'emploi. Pour répondre à ces limitations, cette thèse présente la conception et le développement d'un système hybride de recrutement en ligne utilisant l'architecture MERN, comprenant MongoDB, Express JS, React JS, et Node JS. Ce système fournit une interface unifiée pour les candidats (demandeurs d'emploi) et les recruteurs (employeurs), offrant des tableaux de bord personnalisés, la création de profils (présentant des portfolios), la publication d'offres d'emploi, le suivi des candidatures, un système intelligent de mise en correspondance automatique des offres d'emploi, des outils de création de CV adaptés aux ATS, et de nombreuses fonctionnalités interactives.

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9786209964060

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